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近日,清华大学2022届毕业生党员大会暨启航出征仪式在主楼接待厅举行。我中心应届毕业生李杰和郭瀚民荣获“清华大学毕业生启航奖铜奖”。

据悉,清华大学于2006年设立清华大学毕业生启航奖,大力鼓励、支持、引导毕业生将个人成长成才与国家民族发展紧密结合起来,“到党和人民需要的地方发光发热”。作为毕业生就业领域唯一的校级荣誉,重点表彰前往西部、基层、重点行业、艰苦行业就业及创业的优秀毕业生。

李杰,中共党员,2017年进入清华大学统计学研究中心攻读博士学位,导师为杨立坚教授。博士期间曾获2021年国际统计学会ISI Jan Tinbergen Award First Prize、2020年国际数理统计协会 IMS Hannan Graduate Student Travel Award、2020第四届全国统计学博士研究生学术论坛优秀论文二等奖、2019年第四届北大-清华统计学论坛优秀海报奖、2022年第六届北大-清华统计学论坛优秀毕业生、2021年清华大学综合一等奖学金、2022年清华大学优秀博士学位论文、2018年清华大学工业工程系优秀党员等荣誉,并入选清华大学工业工程系“未来教授培养计划”。他毕业后前往中国人民大学统计学院任师资博士后。

读博期间,李杰的研究方向主要为函数型数据分析和时间序列。在研究中,他利用B样条估计了函数型时间序列的均值函数并构造了同时置信带,为脑电序列可能具有三角函数形式的均值函数提供了强有力的证据。 他将等距设计的非参数回归模型扩展到局部平稳时间序列,构造了数据驱动的多步向前预测区间,为空气污染物浓度预测提供可靠的预测精度。

在李杰看来,只有将个人的理想与祖国的需要结合起来,才能实现个人的最大价值。基于个人的志向以及对学术的坚持,他最终选择去中国人民大学统计学院工作。他希望自己始终坚持“面向应用,背靠理论,写好算法”的统计学思想,不跟风,不浮躁,做理论扎实、应用价值突出的统计学研究。他将时刻谨记自己的责任和使命,践行“自强不息,厚德载物”的校训,为成为一名合格的高校教师,一名于国家、于民族有用的清华人而不断努力。

郭瀚民,中共党员,2017年进入清华大学统计学研究中心攻读博士学位,导师为侯琳副教授。博士期间曾获2019年“百济神州青年论文奖”二等奖、2021年清华大学综合二等奖学金等荣誉。他毕业后前往斯坦福大学王永雄院士课题组进行博士后培养。

博士期间,郭瀚民的研究方向主要为统计遗传学和数理统计。他开发了基于扫描统计量的局部遗传相关性统计推断方法LOGODetect,识别出了与多个精神疾病相关的基因片段,对理解精神疾病中的跨诊断现象具有重要意义。他开发了新发突变富集相关性的统计推断方法EncoreDNM,识别出了大量功能缺失突变富集相关性,为理解复杂疾病的共病现象提供启示。他还针对充分降维中的信息压缩问题,提出极小灵活充分降维σ-域的概念及其估计方法,在空气污染数据的应用中揭示了多种大气条件和空气质量的关系。

郭瀚民立志成为一名统计遗传学家和数据科学家,发展统计学理论方法,从生物数据中挖掘出科学知识,改善人类健康。基于个人的学术志趣和理想,他选择了到美国继续深造,并计划未来到国内高校任教,为祖国科研事业添砖加瓦。他希望自己能坚持“哪里有数据,哪里就有统计学”的思维方式,从实际问题出发进行科研创新,做出对人类有实际意义的科学工作。

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2022年6月13日,墨尔本大学黄薇博士通过线上平台与我中心教员交流,并进行线上学术报告,报告的题目是Nonparametric Estimation of the Continuous Treatment Effect with Measurement Error Copy。

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2022616日,“第六届北大清华统计论坛”成功举办。北大清华统计论坛是北大清华两校统计学科的传统学术活动,由北京大学统计科学中心和清华大学统计学研究中心联合发起,至今已成功举办六届。

随着两校统计学科的发展和人才队伍的壮大,北大-清华统计论坛的参会者逐年增加,本届论坛累计共有两百余人参会,除清北两校师生外还受到了很多其他高校和业界的学者关注。在这个特殊时期,两校统计学科的师生通过线上平台“云见面”及交流,活动精彩依旧。清华大学张学工教授和北京大学的丁剑教授分别代表两校作大会特邀报告。

两校教员云合影

作为本届论坛的主办方,清华大学统计学研究中心执行主任邓柯副教授致开幕词。邓柯回顾了两校统计学科近年来取得的成绩和两校统计学者们为推动统计学科的发展所付出的努力,同时也期待两校统计学科在新一轮学科建设中再获佳绩。

特邀报告一:《单细胞数据分析、ECA与数基虚拟细胞实验》 特邀报告人:清华大学 张学工 教授
北京大学统计科学中心主任姚方教授讲话,并介绍本届论坛的另一位特邀报告嘉宾-新加入北京大学的丁剑教授,以及丁剑教授近年来所取得的学术成就。
特邀报告二:《Matching recovery from noisy network: many problems and some progress》
特邀报告人:北京大学 丁剑 教授
海报展示与评选

海报展示与评选也是北大-清华统计论坛的经典环节,北大、清华两校的博士研究生们针对各自的研究成果进行海报展示,深入沟通交流。

线上海报展示与评选场景

颁奖环节由北京大学苗旺老师主持并宣布。经过紧张激烈的评选,清华大学统计学研究中心18级博士研究生朱珂、19级博士研究生郑思捷,北京大学数学科学学院18级博士研究生王惠远、统计科学中心18级博士研究生邵凌轩获评“优秀海报奖”。

清华大学统计学研究中心17级博士研究生李杰

北京大学统计科学中心17级博士研究生杨莹

获评本年度“优秀毕业生”称号。

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2022年6月6日,复旦大学蒋斐宇青年副研究员通过线上平台与我中心教员交流,并进行线上学术报告,报告的题目是A Consistent Pivotal Specification Test。

与会教员合影
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为推进实施学校《2030高层次人才培养方案》,结合学校第26次教育工作讨论会相关安排,研究生院联合发展规划处于5月27日上午对统计学研究中心(以下简称“中心”)开展博士生培养专项调研,聚焦博士生招生选拔机制、课程体系建设、培养环节考核、学位论文质量管理等议题。调研以线上会议方式进行,工业工程系党委书记、中心学术委员会委员李志忠,工业工程系副主任赵磊,中心执行主任邓柯,数学学位评定分委员会副主席李思、委员杨瑛和扶磊,中心学术委员会、教学委员会委员,研究生院副院长肖曦,发展规划处副处长王晶,以及研究生院相关办公室人员共20余人参加,研究生院培养办公室主任孙傅主持会议。
李志忠肯定了中心成立以来在学科建设、人才培养等方面取得的成绩,并期待本次调研能够进一步凝聚中心在人才培养工作中的共识。邓柯全面介绍了中心的发展历程、组织架构、运行机制、学科建设和人才培养的理念和成效等,并分析了目前人才培养存在的问题。中心教学委员会主席李东具体介绍了中心博士生培养全过程的管理要求和工作机制。中心学术委员会和教学委员会委员、数学学位评定分委员会委员杨立坚介绍了中心博士毕业生的就业情况,并深入分析了博士生课程、培养环节考核、学位论文质量等具体问题。
在交流讨论中,参会人员积极发言,为中心博士生培养建言献策。杨瑛细致分析了中心7门核心课程的大纲和博士生资格考试方案,并介绍了国内外高校和数学系相关学科的做法,对完善课程设置和资格考试方案提出了建议。李思、扶磊建议中心要进一步明确统计学科的人才培养定位和目标,在此基础上梳理问题并提出改进方案。赵磊表示,工业工程系教务系统将继续发挥好连接学校教务部门和中心的桥梁作用,为中心人才培养做好服务保障。研究生院相关办公室也结合中心情况和其他院系经验,对博士生招生选拔、培养环节考核、培养过程分流等工作提出了建议。
会议最后,王晶表示,目前学校正在广泛开展院系治理改革的调研和讨论,人才培养模式定位是其中的重要内容,建议中心抓住契机、深入研讨、形成共识,促进统计学科更好发展。肖曦指出,2020年以来学校研究生教育改革不断深化,出台了一系列文件和方案,更加强调提高研究生培养质量、加强全过程管理,建议中心结合学校第26次教育工作讨论会,深入研讨博士生培养工作,明确培养目标定位、优化培养方案、提高培养质量。
(转发自清华大学研究生教育)
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清华大学统计学研究中心17级博士研究生张心雨与中心杰出访问教授汤家豪教授(Howell Tong)合作撰写的研究论文“Asymptotic theory of principal component analysis for time series data with cautionary comments”于今年年初正式发表于Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society)期刊。学术圈过往研究中经常直接对时间序列数据进行主成分分析而忽略其自相关性,针对这种误用,本文给出了时间序列主成分分析的统计推断性质和正确建模流程,并得出结论:如果忽视数据间的相关性而直接进行统计推断,可能会对主成分的变量载荷做出误导性的过度解释。

主成分分析是统计学和数据科学中最常用的多元统计分析工具之一,但应用中也存在诸多误用现象。典型误用是:对于时间序列数据,仍然使用独立数据假设下的理论结果。该论文强调了这种误用可能带来的问题。论文证明了时间序列主成分分析下的特征值和特征向量的中心极限定理,并给出其协方差的估计方法。论文关注方差比例和主成分载荷的统计推断,前者决定了主成分的数量,后者有助于主成分含义的解释。论文的研究结果表明:在这种误用下,方差比例的统计推断仍然较为可靠,但是主成分载荷的统计推断会产生较大变化。论文着眼于一个投资组合管理的实例分析,以此提供了时间序列数据正确使用主成分分析的流程和案例。

论文链接:

‍https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rssa.12793‍

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2022年5月26-29日,清华大学统计学研究中心优秀大学生夏令营活动成功举办。本届夏令营共收到来自95所高校的351名同学的申请,经过层层筛选,来自清华大学、北京大学、北京师范大学、中国人民大学、中国科学技术大学、吉林大学、上海交通大学等多所国内知名高校的共42名同学成功入营。

申请者学校分布
申请者专业分布
夏令营活动由中心李东副教授主持

 

王天颖、杨朋昆、张静怡三位助理教授介绍研究方向

在线笔试现场
在线笔试现场

数据分析环节

经过理论考试与数据分析考查,最终评选出优秀营员10名,荣誉营员20名。

同时也欢迎各位同学在9月份研究生推免工作中报考清华统计中心!期待与大家在清华园相聚!

 

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2022年5月23日,圣母大学赵子锋助理教授通过线上平台与我中心教员交流,并进行线上学术报告,报告的题目是Optimal Change-point Testing for High-dimensional Linear Models with Temporal Dependence。

线上报告截图
与会人员合影

 

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2022年5月16日,美国国立卫生研究院陆致用博士通过线上平台与中心教员交流,并做特邀报告,报告的题目是:PubMed & Beyond: Biomedical Text Mining for Knowledge Discovery。

陆致用博士线上特邀报告
与会教员合影
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