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与会师生合影

2024年6月6日,第八届北大-清华统计论坛成功举办,论坛由北京大学统计科学中心和清华大学统计学研究中心联合发起,本年度由清华大学统计学研究中心承办。除清北两校师生外,还受到了很多兄弟高校和业界的学者关注及参与。本届论坛由清华大学统计学研究中心林乾副教授主持。

陈松蹊院士致辞

中国科学院院士陈松蹊教授受邀致开幕词。陈松蹊提到,北大-清华统计论坛在美国国家科学院院士、加州大学伯克利分校郁彬教授的建议下由两校共同发起,至今已成功举办八届。论坛也见证了两校乃至全国统计学科的发展。陈松蹊回顾了两校统计人对中国统计学作出的诸多努力与贡献。“清北人一直在坚持、坚守、谋求发展,为解决国家重大问题培养数据分析人才,为数据赋能提供新质生产力。”最后,陈院士勉励所有统计人要练好学问、学术、学科的内功,鼓励交叉合作,共同推动统计学的发展。

清华大学杨宇红教授作大会报告

清华大学杨宇红教授作大会报告,杨老师介绍其近期与合作者在协变量偏移(Covariate shift)、自变量与因变量存在回归关系时,构建迁移学习误差界(Error bound)方面的工作。研究团队给出了在各种情况下学习回归关系的最小最大速率(minimax rate),并据此结合具体案例,分析源数据、目标数据大小关系对于两者在迁移学习中协同效应的影响。

北京大学王汉生教授作大会报告

北京大学王汉生教授作大会报告,王老师介绍了团队在分析超高维文本数据以估计法外因素对判刑结果影响方面所做的工作。在该项研究中,研究团队提出混合条件回归(Mixture Conditional Regression)以建模这一问题,将更多自变量纳入考虑,并在实际数据上获得了更好的估计结果,其预测准确度相较传统线性回归模型取得了明显的提升。

海报展示环节
随后是海报展示与评选环节,参会师生针对科研成果展开交流与讨论。经过两校老师从海报质量、工作难度、创新性和科学性四个维度对学生的海报进行严格考核及评分,清华大学白露佳、韩庭萱,北京大学苏武、何沛予荣获“第八届北大-清华统计论坛优秀海报奖”,获奖同学分别做成果汇报展示。此外,清华大学宋爽、北京大学顾嘉荣获“第八届北大-清华统计论坛优秀毕业生奖”。

北京大学姚方教授、清华大学侯琳副教授为“优秀海报奖”获得者颁奖
陈松蹊院士、清华大学杨宇红教授为“优秀毕业生”获得者颁奖
两校教师与本年度毕业生合影留念

 

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2024年5月27日,北卡罗来纳大学教堂山分校Danyu Lin教授访问我中心,与中心教员座谈,并作特邀报告,报告的题目是Evaluating the Effectiveness of COVID-19 Vaccines。

Danyu Lin教授
Danyu Lin教授于统计中心
与会师生合影
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清华大学统计学研究中心

2024年优秀大学生统计与数据科学交流会

(优秀大学生夏令营)

招生简章

清华大学统计学研究中心将于2024年5月24日至5月26日举办“优秀大学生统计与数据科学交流会暨优秀大学生夏令营”活动。活动旨在为有志于进入统计学和数据科学领域深造的优秀大学生提供开拓学术视野、了解学术前沿的机会,也为有意向申请我中心2025级直博生的同学提供了解中心科学研究、学科方向及研究生培养相关事宜的窗口。


一、项目介绍

在为期3天的交流活动中,同学们将有机会与中心教员互动,了解统计学与数据科学学术前沿、产业应用、未来发展的最新动态。
清华大学统计学研究中心为全程参加活动的夏令营学员颁发“优秀大学生夏令营”结业证书。
夏令营的申请和参与过程不收取任何费用。


二、日程安排

在线申请:
2024年3月20日12:00开始
2024年4月10日12:00截止
入选通知:2024年4月下旬
活动时间:2024年5月24日-26日


三、申请资格

  • 2025年应届本科毕业生
  • 统计学、数学、计算机、自动化、经济学等具有良好数理背景的专业
  • 对统计学和数据科学有浓厚兴趣,有志于相关领域的科学研究工作
  • 专业课成绩优秀,排名名列前茅,或者有一定研究成果
  • 英语达到大学英语六级水平(450分以上),或者有较高的GRE、TOEFL、IELTS成绩


四、申请方式

申请人在申请期间内(2024年3月20日至4月10日),登录清华大学统计学研究中心官方网站在线报名系统在线填写申请信息(唯一报名途径)
将申请材料整合为一个PDF格式的文件上传,文件名为(姓名+学校)
所需材料包括:

  • 个人简历
  • 个人陈述(介绍个人学习及学术研究经历,及未来的学习研究设想)
  • 成绩单及排名证明(需加盖教务部门公章)
  • 英语成绩证明
  • 补充材料(获奖证明、研究成果证明等)
  • 提交三封推荐信,请推荐专家发送邮件到stat_ug@tsinghua.edu.cn,
    主题为:XX大学XX同学2024夏令营推荐信


五、联系方式

地址:清华大学伟清楼212室
电话:010-62791242(仅接受学生本人电话咨询)

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因教学工作需要,清华大学统计学研究中心拟招聘教学系列讲师1名,详情如下:

 

  • 招聘职务:讲师
  • 所需专业:统计学
  • 学位要求:博士

 

岗位描述:

  • 主讲本科生课程,每年教学工作量不少于256学时,且教学效果良好;
  • 参与教学创新与改革的研究与实践,并承担教材编写工作;
  • 参与统计学研究中心公共服务,及其他教学相关工作。

 

资格条件:

  • 1. 具有统计学博士学位;
  • 2. 能熟练阅读英语文献并能用英语进行口头学术交流;
  • 3. 热爱教学工作,认真努力,有责任心,能积极主动参与课程及教材建设,有良好的沟通表达能力和团队合作精神。

 

所需材料:

  • 1. 个人简历(中英文)
  • 2. 教学和公共服务情况
  • 3. 最具代表性成果材料3-5项
  • 4. 三封推荐信

 

请将上述材料发送至stat_recruit@tsinghua.edu.cn。邮件主题请注明“姓名-应聘教学系列讲师”。

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2023年12月18日,西湖大学杨剑教授访问我中心,与中心师生座谈,并做特邀报告,报告的题目是Mapping Genes for Complex Human Traitsand Diseases。

杨剑教授报告现场
杨剑教授与中心侯琳副教授课题组交流科研工作
杨剑教授与中心师生合影
学术报告现场

 

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2023年11月23日,香港中文大学(深圳)官永涛教授访问我中心,与中心教员交流,并做特邀报告,报告的题目是Group Network Hawkes Process。

官永涛教授与中心吴未迟副教授
官永涛教授与中心李东副教授
官永涛教授
报告现场
与会师生合影
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2023年11月4日,清华大学统计学博士生论坛成功举办。该活动是清华大学统计学研究中心的传统活动,其设立的目标是为青年统计学者提供学术交流和分享的平台,以提高统计学者的专业知识及专业素养。同学们的科研方向涵盖统计理论基础研究、数据分析方法等多个方面,针对各自的研究成果和科研动态进行全方位展示。

活动由中心研究生工作主管俞声副教授组织并主持

俞老师提到,统计学者们需要保持脚踏实地的态度,既要深入理论研究,又要紧密结合实际问题,为社会和行业提供有力的解决方案。统计学的魅力在于它不仅是一门严密的理论体系,更是解决现实问题的重要工具,它能帮助我们更好地理解复杂的数据背后隐藏的规律,为决策提供科学依据。俞老师鼓励青年学者们不仅要在学术研究上精益求精,还要保持对实际问题的敏感性,积极参与到社会的发展和进步中去。

博士生论坛风采

黄栋 Sampling induced subgraphs and testing correlated Erdos-Renyi graphs
李易诚
Generalization error curves of analytic spectral algorithms over hilbert spaces under power-law decay
卢鑫
Debiased regression adjustment in completely randomized experiments with moderately high-dimensional covariates
赵政昀
PMC-patients, a large-scale dataset of patient summaries for retrieval-based clinical decision support systems
王羽超
High-dimensional statistics multi-group quadratic discriminant analysis via projection
韩庭萱
Rerandomization criteria of 2K factorial design–taking the importance of covariates and factorial effects into consideration
马沄
On the best approximation by finite Gaussian mixtures
于丁一
Chasing the heat: unraveling urban hyperlocal air temperature mapping with mobile sensing and statistical methods
周墨钦
TopWORDS-relation: extracting relations from domain-specific chinese texts via a relational dual-dictionary model
卢伟灏
Optimal rate of kernel regression in large dimensions
张皓博
Optimal rates of kernel ridge regression under source condition in large dimensions
付子初
HEAT-CF: Inference of heterogeneous perturbation effects in single-cell CRISPR screening experiments at single cell resolution
 陆瑶 Single-cell eQTL analysis at finer resolution
徐曼芸
On the optimality of sliced average variance estimate in high dimensions
蔡乐衡
Simultaneous inference for mean function of partially observed functional data
易盈淮
Inference for ARMA time series with mildly-varying trend
罗天派
Simultaneous inference for monotone and smoothly time varying functions under complex temporal dynamics
冯永真
Testing conditional quantile independence with functional covariate
李弘梓
Treatment effect estimation under covariate-adaptive randomization with heavy-tailed outcome
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2023年11月3日,北京生物医学统计与数据管理研究会(以下简称BBA )2023第四季度研讨会成功举办。本次会议以“智慧研究与智慧医疗”为主题,由北京生物医学统计与数据管理研究会主办,清华大学统计学研究中心和百济神州(北京)生物科技有限公司(以下简称百济神州)联合承办。会议由北京生物医学统计与数据管理研究会秘书长、百济神州统计编程高级总监李友主持,来自高校、医疗机构和医药科技行业等单位的多位专家及学者出席会议并参与研讨。

北京生物医学统计与数据管理研究会秘书长、百济神州统计编程高级总监李友

会议伊始,北京生物医学统计与数据管理研究会副理事长、清华大学统计学研究中心邓柯副教授致辞。邓柯提到,BBA多年来积极推动学术研讨会的组织和发起工作,在学界与产业界之间起到重要的桥梁作用,也在智慧医疗建设等热点研究领域引发了很多有意义的思考与讨论。清华大学也非常荣幸能够参与本次会议的组织,共同推动数据科学、智慧医学与医疗行业的交叉融合。邓柯表示,数据科学可以在医疗领域有重要的应用,期待各位专家与学者用统计学与数据科学的方法,做出更多前沿、重要的工作,共同促进智慧医疗产业的发展,使医疗健康领域高效且惠及民生。

北京生物医学统计与数据管理研究会副理事长、清华大学统计学研究中心邓柯副教授

本次会议的特邀报告嘉宾分别是清华大学统计学研究中心的刘汉中副教授、北京大学第三医院临床流行病学研究中心的李楠副主任、百济神州的高级副总裁郭翔博士和高博医疗集团副总裁、高灵智腾首席运营官尚华。四位嘉宾分别围绕因果推断前沿方法及应用、AI辅助临床决策、数据科学助力临床开发和数智化在临床研究中的应用的主题做特邀报告。

随后,报告嘉宾与博济医药首席统计学家李新旭博士、默沙东研发(中国)有限公司生物统计与科学决策部门总监吴海燕博士共同参加了圆桌讨论环节。各位专家学者分别从学界和业界的角度出发,针对智慧医疗的未来发展方向、可能遇到的难题与可能的解决办法以及BBA在推动智慧医疗发展方面可以发挥的作用等话题展开深入交流。

专题讨论嘉宾

最后,会议由百济神州高级副总裁郭翔博士做闭幕致辞。郭翔提到,BBA不仅为学术界与产业界搭建了沟通交流的平台,也促进了数据科学与医疗行业的交叉融合。期待在未来的智慧医疗领域,BBA能够继续发挥桥梁作用,推动数据科学与医疗健康领域的创新与发展。

与会学者合影
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2023年11月7日,由海关总署主办的“2023非关税贸易措施高质量发展论坛在上海国家会展中心隆重召开,该论坛作为“第六届中国国际进口博览会”配套高峰论坛之一引起广泛关注。论坛以“智慧海关助力贸易安全与通关便利化”为主题,围绕“智慧监管筑牢国门生物安全边境”、“规制一致性推动智慧通关便利化”等议题展开探讨。海关总署总工程师韩森代表海关总署致欢迎词,芬兰农林部部长萨丽艾萨叶女士、中国科学院院士陈松蹊、中国工程院士沈建忠、单杨、庄松林等专家学者分别发言,来自海关总署各司局及地方海关的官员及专家、相关专业机构代表、知名企业家及多国驻华使节百余人受邀出席了论坛。

在本次论坛中,陈松蹊院士作了题为“运用统计学智慧推进通关便利化”的主题发言。陈院士在发言中指出随着 “一带一路”战略取得巨大成功,中国以自身的快速发展带动全球贸易格局发生了深远的变化。面对新形势、新机遇,运用前沿技术手段推动通关便利化,在严守国门安全的前提下,提高通关的规范化、智能化水平,更好地服务于国家“高质量发展”和“一带一路”战略,具有重大的经济效益和政治意义。然而,从科学逻辑上来讲,“推动通关便利化”与“守护国门安全”却是一对矛盾:推动通关便利化,客观上以简化口岸查验措施为前提;但这势必会削弱海关在口岸发现潜在问题的能力,为守护国门安全带来隐患。如何处理好这对矛盾,在有效推动通关便利化的同时,强化而不是削弱国门安全,是对中国海关管理能力的一大考验。要做好这件事情,从科学逻辑上讲,只有一种途径,那就是:持续提升中国海关的风险感知和预警能力,在口岸查验强度降低的情况下,大幅度提高查验的针对性和精准度,从而保证国门安全。要实现这个目标,运用科学、系统的方法,对错综复杂的政务大数据进行有效治理,并实施有目标、有深度、高质量的政务大数据分析,是重中之重。作为一门系统研究数据采集、处理、分析、解读的学科,统计学是实现上述目标的核心基础,由统计学所产生的数据智能是建设智慧海关的关键力量。

 

陈松蹊院士还在发言中特别介绍了清华大学统计学中心邓柯副教授团队与海关总署在“进出口食品安全风险评估监管”和“技术性贸易措施综合指数研究”等方面的合作成果,为统计学科与海关总署更紧密的合作打下了良好的基础。陈院士还指出运用统计学理论与方法更好更快地推动“智慧海关”建设,仍有巨大的空间;充分运用海关口岸贸易数据,深入研究由于国际贸易所引起的“碳排放国际转移”,将对于我国更好应对碳排放挑战具有重大的战略意义。相关发言在与会听众中引起了强烈共鸣。

央视新闻对论坛活动进行了报道。在新闻视频中,高度评价了统计学在海关大数据分析和智慧海关建设中所发挥的作用,并特别播报了陈松蹊院士的发言片段。详细报道请点击如下视频链接观看。

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