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2018年9月10日,时值教师节之际,【统计学论坛·特邀报告】在清华大学伟清楼209成功举办。报告邀请到来自美国宾夕法尼亚大学的Qi Long教授。这次报告由清华大学统计学研究中心俞声老师主持,题目是“Variable Selection for Structured High-dimensional Data Using Known and Novel Graph Information”。

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2018年9月6日,统计学论坛在清华大学伟清楼209成功举办。报告邀请到美国ETS机构Hongwen  Guo教授,报告题目是“Process Data and Writing Skills”。这次报告由清华大学统计学研究中心杨立坚教授主持。

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2018年7月28日,2018年国际统计学年会(2018 JSM)在加拿大温哥华拉开帷幕,清华大学统计学研究中心派出代表团参加会议并取得丰硕成果。

JSM是国际统计学界最盛大的学术活动,是一年一度的全球统计学家的盛会,共有来自全球数十个国家的几千位专家、学者及各行业人士参加本次盛会,共同探讨统计学的最新科研成果,在应用、方法、理论上的突破和进展,以及数据科学等相关议题。JSM也为统计学学界和业界的统计学家搭建了一个开放共享的平台,使专业人士可以共同交流思想,建立互惠合作,共同促进统计学的学科发展。

学术报告

JSM大会期间,哈佛大学统计系刘军教授、生物统计系林希虹教授在会议上分别进行了学术报告并分享学术成果,中心俞声教授向来自世界各地的统计学学者、专家和有志青年介绍了清华统计学中心,推介了清华大学统计学学科,有力提升了清华统计学科的国际认知度和学术影响力,将清华统计学进一步推向国际平台。

刘军教授

林希虹教授

俞声教授

中心学术委员会面

当地时间8月1日,JSM年会期间,清华大学统计学研究中心学术委员进行了会面。学术委员会每年JSM会议期间进行中心学科发展工作的讨论,几位委员普遍关心目前中心的梯队建设,青年人才培养与晋升,以及中心定位与发展问题。谈到在现有框架下,应积极推进开源项目,借助政府,产业的基础与资源,协助中心更快发展。

 

学术委员讨论

学术委员与中心代表合影

学科发展和招聘宣讲会

当地时间7月30日,清华大学统计学研究中心于JSM会议期间成功举办“学科发展和招聘宣讲会”。本次宣讲会旨在详细介绍清华大学统计学科发展动态以及统计学研究中心所取得的卓著成果,并鼓励海外高层次的统计学人才加入清华,共同推进清华统计学学科发展建设。

在宣讲会上,中心俞声教授详细介绍中心各项科研、学术成果以及团队构成。最后中心访问教授、统计咨询中心副主任牛晓月教授阐述了清华大学统计咨询中心的定位以及短短一年内的迅猛发展以及未来的发展方向。宣讲会吸引各界嘉宾和清华校友约40人参加,取得了良好的宣传效果,扩大了中心的业界影响力和号召力。

清华大学JSM宣讲会现场

中心代表团合影

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2018年7月28日,2018年国际统计学年会(2018 JSM)在加拿大温哥华拉开帷幕,清华大学统计学研究中心派出代表团参加会议并成功举办学科发展和招聘宣讲会。本次宣讲会旨在详细介绍清华大学统计学科发展动态以及统计学研究中心所取得的卓著成果,并鼓励海外高层次的统计学人才加入清华大学,共同推进清华统计学学科发展建设.

7月30日,清华大学统计学研究中心于JSM会议期间成功举办“学科发展和招聘宣讲会”。首先哈佛大学生物统计系林希虹教授致辞,并畅谈统计中心的发展形势。随后,中心俞声教授详细介绍中心各项科研、学术成果以及团队构成。最后中心访问教授、统计咨询中心副主任牛晓月教授阐述了清华大学统计咨询中心的定位以及短短一年内的迅猛发展以及未来的发展方向。宣讲会吸引各界嘉宾和清华校友约40人参加,取得了良好的宣传效果,扩大了中心的业界影响力和号召力。

    林希虹教授

中心俞声教授

中心访问教授、统计咨询中心副主任牛晓月教授

 宣讲会现场

中心代表团合影

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2018年7月19日,【统计学论坛】在清华大学伟清楼209成功举办。本次报告邀请到埃默里大学秦昭辉教授,报告由清华大学统计学研究中心邓柯教授主持。题目是Utilizing Big Data to aid statistical inference on small data.

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2018年7月19日,宾夕法尼亚大学统计系Tony Cai教授访问我中心,并做特邀报告。报告的主题是“Uncertainty Quantification: Optimality and Adaptivity”。

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在大数据的时代背景之下,大数据的普及和数据科学技术的平民化为各行各业的从业人员提出了新的机遇和挑战。为满足各界人士对数据科学技术强烈的学习愿望以及数据科学飞速发展的需求,清华大学统计学研究中心在2018年暑期特别推出“数据科学与大数据技术集训班”,将数据分析的理念、方法与实现技术融为一体,结合数据科学实践,为学生提供了多元化的短期集中培训。

2018年6月29日,清华大学工业工程系统计学研究中心“数据科学与大数据技术集训班”顺利开班。本次集训班为期6天,共计60学时。成功培训来自中国电子科技集团、飞利浦公司、北京积水潭医院等产业界人士以及来自北京大学、北方工业大学、首都经济贸易大学等高校师生逾50人次。

本期集训班由统计学研究中心原班人马倾力打造,课程包括数据分析的统计方法与原理、数据科学的原理与技术、数据科学编程技术与平台、数据科学实战等四大模块,为有志进入数据科学产业的学生及产业界人士奠定了更加坚实的理论和应用基础。同时也为学员提供了全方位的技能训练,以及知识更新和技能提升的机会。

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2018年7月2日,中心学术委员会委员、明尼苏达大学统计学院沈晓彤教授访问我中心,并同中心博士生交流,探讨现阶段科研进展并针对学术问题进行沟通交流。

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2018年6月29日,【统计学论坛·特邀报告】在清华大学伟清楼209成功举办。本次报告邀请到乔治亚州立大学商学院的Thomas P Bowles 讲席教授彭亮。报告由清华大学统计学研究中心的杨立坚教授主持。本次报告的主题是“New Robust Econometric Tests for a Dynamic Predictive Regression”。

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2018年6月29日,【统计学论坛·特邀报告】在清华大学伟清楼209成功举办。本次报告邀请到曼彻斯特大学的潘建新教授。报告由清华大学统计学研究中心的杨立坚教授主持。本次报告的主题是“广义联合估计方程及其在R语言里的实现”。

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