【新闻动态】清华大学统计学研究中心优秀大学生夏令营成功举办

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2020年6月19-22日，清华大学统计学研究中心成功举办优秀大学生夏令营活动。本届夏令营共收到来自全国84所高校的256份申请，经过层层筛选，来自清华大学、北京大学、北京师范大学、中国人民大学、中国科学院大学、中国社会科学院大学等多所国内知名高校的共51名同学成功入营。

对申请人的专业背景进行统计发现，大部分同学本科所学专业为统计学、数学、金融、计算机等理工类相关学科，然而根据以往的录取经验，英语、日语等语言类背景的同学也不无入营可能。统计学研究交叉性强、包罗万象，优秀的统计学人才能利用多学科知识或跨学科背景为科学研究助力。

夏令营活动在统计学研究中心各位教员们的介绍中拉开序幕。与以往不同的是，本次活动在线上举行。首先，各位教员对各自研究方向和学术前沿研究进行了简要的介绍，随后是对入选营员的考察环节，包括笔试和数据分析报告两个方面。数据分析环节两人一组“团战”，既考察了大家的专业技能，也考察了团队合作的能力。

随后是对入选营员的考察环节，包括笔试和数据分析报告两个方面。数据分析环节两人一组“团战”，既考察了大家的专业技能，也考察了团队合作的能力。

经过几轮的考察及评选，来自清华大学的韩庭萱、中国科学技术大学的黄佳谊、浙江大学的马沄等8名同学荣获“优秀营员”称号；曹珈瑜、陈春晖、陈雨琳等24名同学荣获“荣誉营员”称号。

附完整优秀营员及荣誉营员名单（排名不分先后）：

优秀营员（8名）：

韩庭萱、黄佳谊、陆瑶、马沄、王梓涵、杨凌林、易盈淮、赵政昀

荣誉营员（24名）：

曹珈瑜、陈春晖、陈雨琳、付子初、郭海健、侯昊泽、黄启凡、黄睿远、李韬、李子岳、刘雨濠、罗天派、倪雨嫣、彭方捷、沈锴欣、王楚涵、王廷瑜、王羽超、吴彦如、于丁一、袁睦苏、曾子悦、赵泽恒、朱立奥

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邓柯副教授是清华大学统计学研究中心长聘副教授、副主任，北京智源人工智能研究院研究员，国际现场统计学会计算统计分会理事长，中国人工智能学会智慧医疗专业委员会副主任委员、国际计算统计学会亚太地区分会理事。主要从事复杂数据建模、贝叶斯方法与统计计算、人工智能基础理论、因果推断、生物医学统计等方向的研究。主持或参与多项国家自然科学基金重点项目及面上项目、国家社会科学基金重大项目课题、科技部重点研发计划项目、北京市自然科学基金重点项目、北京市智源科学院研究员项目及若干项政府及企业委托项目。因科研需要现招聘博士后1名，具体要求如下。

【招聘人员】

博士后

【研究内容】

复杂数据建模与推断
基于统计学习的人工智能方法

【招聘要求】

已获得博士学位或即将获得博士学位;
统计学或机器学习相关背景，有文本分析、深度学习、知识图谱相关基础者优先;
在本专业领域具有较好的研究基础，有相关论文发表;
具有独立开展科研的能力，对学术有追求和钻研精神;
具有良好的英文阅读和写作能力;
有进取心，良好的沟通能力，团队合作精神;
年龄35周岁以下；
符合清华大学博士后招聘的相关规定。

【待遇】

按照清华大学博士后管理办法执行，根据工作能力和业绩发放奖励。
综合年薪可达到30万元人民币。

有意应聘者请于2020年7月25日前将申请材料（个人履历、代表作、论文专利等成果清单）发至：stat_pg@tsinghua.edu.cn。注明“博士后应聘-姓名-专业-院校”。应聘者初选后通知面试，未通知面试者，不再通知。

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近日，经学位论文作者和指导教师申请、院系推荐、学位评定分委员会等遴选提名、研究生院审查、2019~2020学年度第28次校务会议审议通过，“2020年清华大学优秀博士、硕士学位论文”奖项新鲜出炉，全校共有153篇博士论文及175篇硕士论文获奖，我中心李东副教授指导的15级博士研究生龚欢的博士学位论文《三类非线性时间序列的统计推断》荣获优秀博士学位论文奖项，也是本年度唯一一篇入选的统计学领域的博士学位论文。

该论文从统计学领域中的非线性时间序列分析问题切入，分为三个子课题:

1.研究了带有趋势项的ARCH模型的估计问题，利用两步估计方法分别估计了趋势项和ARCH模型的参数，并提出了ARCH效应的检验方法，证明了估计和检验的Oracle性质，数值模拟和实证验证了相关结论的合理性。

2.研究了双自回归模型的三步非高斯伪极大似然估计，并建立了相关估计理论。

3.研究了非平稳GARCH(1,1)模型的三步非高斯伪极大似然估计，并建立了相关相关估计理论。以上几个课题均具有创新意义。

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日前，我中心杨立坚教授当选国际工程技术协会杰出会士，以表彰他突出的学术能力和学术贡献。杨立坚教授是清华大学统计学研究中心资深长聘教授，美国统计协会会士、国际数理统计学会会士、国际统计学会会员。研究方向为时间序列，函数型及高维数据的统计推断，以及统计学对经济学、金融学、农学、食品科学、地理学和遗传学的应用。

国际工程技术协会是非营利性国际组织，旨在促进国际范围内科学、工程和技术的创新与发展。除传统的科学、工程和技术学科以外，国际工程技术协会还涵盖了金融工程、金融计量经济学、金融统计、数学、统计学、社会科学和商学学科。此外,国际工程技术协会也致力于多学科的协同发展，推动世界科学和工程技术的进步。目前，国际工程技术协会的成员包括来自科学，工程技术和相关领域的5000多名工程师、博士和教授，并有超过100位世界范围内知名学者和专家被选为会士及杰出会士，包括诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖、沃尔夫奖、约翰·贝茨·克拉克奖章等获得者。

“杨立坚，因对工程与技术做出的出色、严谨、有深刻洞察力和富于创新性的贡献，以及为了促进协会的目标的无私奉献，经国际工程技术协会全体会员授权，今日当选为国际工程技术协会杰出会士。

国际工程技术协会联席主席：

Ramesh K. Agarwal, Michael E.Auer, James C. Crabbe

2020年4月21日”

原文链接：

http://www.ieti.net/news/detail.aspx?id=240

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2020年3月1日，我中心2017级博士生张园园为第一作者，清华大学机械工程系季林红教授为通讯作者的论文“Prediction of working memory ability based on EEG by functional data analysis”正式发表在神经科学SCI期刊 Journal of Neuroscience Methods第333卷(https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2019.108552, 333）。该文首次建立了以脑电信号预测工作记忆能力的多重函数型线性模型。由于使用样条函数，该模型直观易懂，计算快捷简便，理论性质可靠，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下，8个脑前区导联的脑电信号，对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测，其确定系数R²在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%。

由张园园与我中心2018级博士生黄昆组成的杨立坚团队，从2018年12月开始分析季林红团队的大学生志愿者脑电与认知能力数据，到最终完成论文，始终坚持“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学思想。他们依托近10年来团队在函数型数据方向的研究成果，与机械工程系吴芳芳教授和硕士生王健凯组成的季林红团队高效合作，把样条回归估计脑电信号（EEG）的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分（FPCs）与得分（FPC scores）等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法，用6个月时间很好地解决了工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用论文。自2019年12月该文线上发表，作者已多次收到Neurology Congress 2020等神经科学领域国际会议的邀请。

2020年2月4日，张园园作为第一作者完成的另一学术论文“Two-step estimation for time varying ARCH models”在线发表于统计学SCI期刊Journal of Time Series Analysis（https://doi.org/10.1111/jtsa.12522 ）。这篇与托雷多大学终身教授刘嵘，邵琴合作的19页重磅论文+27页在线补充材料，从理论上严格证明了对于带有时间缓变尺度的非平稳ARCH时间序列，用去除样条函数估计的尺度趋势之后的ARCH残差序列，计算ARCH系数的最小二乘估计LSE与直接用观测不到的平稳ARCH序列计算有相同的渐近正态分布。另一方面，以残差序列计算的极大似然估计MLE的渐近正态分布则不同于以观测不到的平稳ARCH序列计算的MLE。该文提出的方法被用于估计标准普尔（S&P）500从1950到2018年每日回报率的时间缓变尺度以及隐藏的ARCH参数，清楚地揭示了金融波动率水平随时间的长期缓慢增长，特别是2008年全球金融危机前后波动率尺度的大幅增长。该文在2019年7月荣获国际泛华统计协会（International Chinese Statistical Association）颁发的中国会议青年研究者奖（ICSA China Conference Junior Researcher Award），是4位获奖者中唯一的学生，也是唯一不是来自美国高校的获奖者。

张园园同学谦虚刻苦，潜心研究，在攻读博士学位两年半期间，在函数型数据与时间序列方向各发表了1篇重要论文，入选工业工程系“未来教授培养计划”。关于非参数回归相关系数曲线同时置信带的硕士学位论文，于2018年发表在统计学期刊TEST，同年获得北大-清华统计论坛优秀海报奖。目前张园园在美国爱荷华州立大学王丽教授指导下系统学习二元样条回归理论，并研究高频金融数据分布等新课题。

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清华大学统计学与运筹学学科近年来快速发展，在QS世界大学学科排名中稳步提升，从2016年的26名提高到今年的16名，接近国际一流水平。

2016	2017	2018	2019	2020
26	22	20	19	16

清华大学统计学与运筹学近五年国际排名

清华大学全球前20名入榜学科及排名

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2020年1月9日，目前在哥伦比亚大学做博士后研究的王天颖博士访问我中心，并做学术报告，报告的题目是Integrated Quantile RAnk Test (iQRAT) for gene-level associations in sequencing studies。

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2020年1月8日，目前在北京大学做博士后研究的李伟博士访问我中心，并做学术报告，报告的题目是Algorithmic approaches to high-dimensional statistics。

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2019年12月30日，哥伦比亚大学统计系副教授刘京辰副教授访问我中心，并做学术报告，报告的题目是An Exploration of Latent Structure in Process Data。

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2019年12月27日，斯坦福大学方华英博士访问我中心并做学术报告，报告的题目是Harmonizing Genetic Ancestry and Self-identified Race/Ethnicity in Genome-wide Association Studies of Multi-ethnic Cohorts。

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