【新闻动态】邓柯团队研发“食品安全评价性抽检方案”获市场监管总局采用

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近日，由我中心执行主任、长聘副教授邓柯领衔清华大学统计咨询中心团队承担的研究项目——“市场销售食品安全评价性抽检方法研究与应用”通过国家市场监督管理总局结题验收。该项目受国家市场监督管理总局委托，力求以我国食品安全抽检数据为基础，研发制定适合我国监管需求的食品安全状况评价模型、抽样方法以及相应的实施和应用细则。项目成果获国家市场监督管理总局高度评价，成功应用到2020年度的国家食品安全评价性抽检工作当中。

2017年起，邓柯教授团队就与国家市场监督管理总局展开深入合作，围绕食品安全问题开展一系列课题研究。

项目组在充分调研国内外已有研究成果的基础上，充分考虑到我国食品安全现状、监管模式以及监管部门对“评价性抽验”的业务需求，以年度评价性抽检历史数据为基础，综合利用多种数据资源，运用稀疏数据分析的统计学理论和方法，研发了适合我国国情的食品安全状况评价模型，建立了可支持多维度、多视角研判的食品安全综合评价指标体系。以该模型为基础，项目组还运用抽样调查的统计学理论和方法，在项目协作单位中国肉类食品综合研究中心臧明伍研究员带领的团队支持下，制定了在全国范围内实施评价性抽检的抽样计划和实施方案细则，在检测资源有限的条件下最大程度保证抽样的科学性、代表性和可操作性。相关研究成果获得国家市场监督管理总局高度认可，已在全国范围内的食品安全监管工作中推广应用。

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2020年8月11日，清华大学统计学论坛特邀报告在腾讯会议平台成功举办。本次报告邀请到华东师范大学张日权教授，报告由清华大学统计学研究中心的杨立坚教授主持。本次报告的主题是“函数型数据统计分析”。

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2020年8月，国际知名统计学杂志 Statistica Sinica 产生新一届编委，我中心执行主任、长聘副教授邓柯受邀担任杂志副主编（Associate Editor），任期三年。

Statistica Sinica 创办于1991年，是“泛华统计学会”（International Chinese Statistical Association）的会刊。创办近30年来，发表了大量国际统计学届的重要研究成果，是具有广泛国际影响力的综合性统计学理论期刊。

Statistica Sinica 官网链接：

http://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/

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近日，我中心2016级博士生蒋斐宇以第一作者的身份撰写的论文“Time series analysis of COVID-19 infection curve: A change-point perspective”被计量经济学国际顶尖期刊Journal of Econometrics接收并在线发表。该论文是蒋斐宇在美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC)统计系访问期间，与其在UIUC的合作导师邵晓峰教授以及圣母大学的赵子锋助理教授合作完成的。新冠病毒（COVID-19）的累计确诊人数或累计死亡人数通常在病毒爆发初期快速增长，而后因为政府的各种干预政策增长率逐渐平缓直至为零。因此，在一段较短的时间内，可以假设累计确诊人数（死亡人数）的增长率是平稳不变的。利用此假设，该论文用分段线性趋势的半参数模型对全球30个国家感染新冠病毒的累计确诊人数和累计死亡人数进行建模。分段线性趋势模型首先使用自正则化（self-normalization）的方法将累计确诊人数（死亡人数）的对数曲线进行断点检测，依据这些增长率发生变化的断点再将曲线分割为多条平稳的线段，从而在每一条线段内，累计确诊人数（死亡人数）的增长率保持不变。下图为美国累计确诊人数的例子，该文将美国累计确诊人数的对数曲线近似地分割为六条线段，在每条线段内斜率（即增长率）保持不变。

在对全球30个国家的数据建模后，该论文发现第一次或第二次断点的出现往往与政府的隔离政策和加强检测力度相关，从而在一定程度上验证了政府强制措施的必要性和有效性。同时，截止5月底，该文发现东亚国家及澳大利亚对新冠病毒的疫情控制最为出色，其次为欧洲和北美的发达国家，而其它发展中国家尤其是拉丁美洲的国家的疫情最不容乐观。

利用断点检测，该论文还提出了三步预测的方法：第一步通过自正则化的方法找到累计确诊人数（死亡人数）曲线的断点；第二步利用最后一个断点对最后一段数据进行建模；第三步并通过最后一段数据拟合的模型参数进行外推预测。最后，该文对美国的死亡率数据进行了一周及两周的短期预测，并与美国CDC官方网站给出的其它基于传染病模型的预测结果进行了对比。该文的预测方法尽管只使用了累计死亡人数这一条数据，却与其他使用多个变量和数据的模型达到了相近甚至更好的预报结果，在一定程度上展现了纯统计模型对新冠病毒累计确诊人数和死亡人数在拟合和预报上的优势。

论文网页：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304407620302633。

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近日，首届泰晤士高等教育中国学科评级新鲜出炉，清华大学统计学获评“A+”等级。在全国统计学科的评级中，共有4所高校获评“A+”，除清华大学外，北京大学、北京师范大学、中国科学技术大学也获评“A+”等级。

据“泰晤士世界大学排名”官方介绍，本次评级依照中国教育部学科分类，涵盖89个细分学科。80所中国大陆高校上榜，涵盖全球共1355所大学。中国大陆高校的表现优异，评分得分为“B+”，而世界其他地区的大学则为“B”。

中国大陆表现最好的是清华大学、北京大学、中国科学技术大学、复旦大学和上海交通大学，所有学科的平均成绩均达到“A”以上。

此外，清华大学48个参与评级的学科中有45个获评“A+”，平均评级接近“A+”，在国内保持领先地位。

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近日，我中心2017级博士生李杰,获国际数理统计协会（Institute of Mathematical Statistics, IMS）颁发的2020 Hannan Graduate Student Travel Award。

总部在美国的国际数理统计协会（IMS）是全球三个权威统计学学术组织之一，旨在发展和推广统计与概率的理论及应用，出版发行高质量学术期刊，如Annals of Statistics, Annals of Probability。IMS 颁发的荣誉奖项，如IMS Fellow和各类Travel Awards，都被国际统计学界高度认可。以已故IMS Fellow，密歇根州立大学统计与概率系荣休教授James Hannan命名的Hannan Graduate Student Travel Award每年一次颁发给全球的在读研究生和博士毕业两年内的青年学者，奖励在IMS主办或资助的统计学国际会议上宣读的优秀论文。今年由于疫情，每位获奖者可以在2022年12月前参加任何一个IMS国际会议并获得500美元的资助。今年除李杰外其余的23位获奖者来自美国，英国，加拿大，澳大利亚和韩国的高校。

李杰的获奖论文“Statistical Inference for the Stationary Mean of Functional Time Series”提出用样条回归估计函数型时间序列的均值函数，证明其“默示有效性”，进而构造均值函数的同时置信带。该方法用于脑电信号，得到了有意义的发现。

原文链接：https://imstat.org/2020/05/30/2020-ims-hannan-graduate-student-travel-awardees/

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2020年6月19-22日，清华大学统计学研究中心成功举办优秀大学生夏令营活动。本届夏令营共收到来自全国84所高校的256份申请，经过层层筛选，来自清华大学、北京大学、北京师范大学、中国人民大学、中国科学院大学、中国社会科学院大学等多所国内知名高校的共51名同学成功入营。

对申请人的专业背景进行统计发现，大部分同学本科所学专业为统计学、数学、金融、计算机等理工类相关学科，然而根据以往的录取经验，英语、日语等语言类背景的同学也不无入营可能。统计学研究交叉性强、包罗万象，优秀的统计学人才能利用多学科知识或跨学科背景为科学研究助力。

夏令营活动在统计学研究中心各位教员们的介绍中拉开序幕。与以往不同的是，本次活动在线上举行。首先，各位教员对各自研究方向和学术前沿研究进行了简要的介绍，随后是对入选营员的考察环节，包括笔试和数据分析报告两个方面。数据分析环节两人一组“团战”，既考察了大家的专业技能，也考察了团队合作的能力。

随后是对入选营员的考察环节，包括笔试和数据分析报告两个方面。数据分析环节两人一组“团战”，既考察了大家的专业技能，也考察了团队合作的能力。

经过几轮的考察及评选，来自清华大学的韩庭萱、中国科学技术大学的黄佳谊、浙江大学的马沄等8名同学荣获“优秀营员”称号；曹珈瑜、陈春晖、陈雨琳等24名同学荣获“荣誉营员”称号。

附完整优秀营员及荣誉营员名单（排名不分先后）：

优秀营员（8名）：

韩庭萱、黄佳谊、陆瑶、马沄、王梓涵、杨凌林、易盈淮、赵政昀

荣誉营员（24名）：

曹珈瑜、陈春晖、陈雨琳、付子初、郭海健、侯昊泽、黄启凡、黄睿远、李韬、李子岳、刘雨濠、罗天派、倪雨嫣、彭方捷、沈锴欣、王楚涵、王廷瑜、王羽超、吴彦如、于丁一、袁睦苏、曾子悦、赵泽恒、朱立奥

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邓柯副教授是清华大学统计学研究中心长聘副教授、副主任，北京智源人工智能研究院研究员，国际现场统计学会计算统计分会理事长，中国人工智能学会智慧医疗专业委员会副主任委员、国际计算统计学会亚太地区分会理事。主要从事复杂数据建模、贝叶斯方法与统计计算、人工智能基础理论、因果推断、生物医学统计等方向的研究。主持或参与多项国家自然科学基金重点项目及面上项目、国家社会科学基金重大项目课题、科技部重点研发计划项目、北京市自然科学基金重点项目、北京市智源科学院研究员项目及若干项政府及企业委托项目。因科研需要现招聘博士后1名，具体要求如下。

【招聘人员】

博士后

【研究内容】

复杂数据建模与推断
基于统计学习的人工智能方法

【招聘要求】

已获得博士学位或即将获得博士学位;
统计学或机器学习相关背景，有文本分析、深度学习、知识图谱相关基础者优先;
在本专业领域具有较好的研究基础，有相关论文发表;
具有独立开展科研的能力，对学术有追求和钻研精神;
具有良好的英文阅读和写作能力;
有进取心，良好的沟通能力，团队合作精神;
年龄35周岁以下；
符合清华大学博士后招聘的相关规定。

【待遇】

按照清华大学博士后管理办法执行，根据工作能力和业绩发放奖励。
综合年薪可达到30万元人民币。

有意应聘者请于2020年7月25日前将申请材料（个人履历、代表作、论文专利等成果清单）发至：stat_pg@tsinghua.edu.cn。注明“博士后应聘-姓名-专业-院校”。应聘者初选后通知面试，未通知面试者，不再通知。

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近日，经学位论文作者和指导教师申请、院系推荐、学位评定分委员会等遴选提名、研究生院审查、2019~2020学年度第28次校务会议审议通过，“2020年清华大学优秀博士、硕士学位论文”奖项新鲜出炉，全校共有153篇博士论文及175篇硕士论文获奖，我中心李东副教授指导的15级博士研究生龚欢的博士学位论文《三类非线性时间序列的统计推断》荣获优秀博士学位论文奖项，也是本年度唯一一篇入选的统计学领域的博士学位论文。

该论文从统计学领域中的非线性时间序列分析问题切入，分为三个子课题:

1.研究了带有趋势项的ARCH模型的估计问题，利用两步估计方法分别估计了趋势项和ARCH模型的参数，并提出了ARCH效应的检验方法，证明了估计和检验的Oracle性质，数值模拟和实证验证了相关结论的合理性。

2.研究了双自回归模型的三步非高斯伪极大似然估计，并建立了相关估计理论。

3.研究了非平稳GARCH(1,1)模型的三步非高斯伪极大似然估计，并建立了相关相关估计理论。以上几个课题均具有创新意义。

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日前，我中心杨立坚教授当选国际工程技术协会杰出会士，以表彰他突出的学术能力和学术贡献。杨立坚教授是清华大学统计学研究中心资深长聘教授，美国统计协会会士、国际数理统计学会会士、国际统计学会会员。研究方向为时间序列，函数型及高维数据的统计推断，以及统计学对经济学、金融学、农学、食品科学、地理学和遗传学的应用。

国际工程技术协会是非营利性国际组织，旨在促进国际范围内科学、工程和技术的创新与发展。除传统的科学、工程和技术学科以外，国际工程技术协会还涵盖了金融工程、金融计量经济学、金融统计、数学、统计学、社会科学和商学学科。此外,国际工程技术协会也致力于多学科的协同发展，推动世界科学和工程技术的进步。目前，国际工程技术协会的成员包括来自科学，工程技术和相关领域的5000多名工程师、博士和教授，并有超过100位世界范围内知名学者和专家被选为会士及杰出会士，包括诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖、沃尔夫奖、约翰·贝茨·克拉克奖章等获得者。

“杨立坚，因对工程与技术做出的出色、严谨、有深刻洞察力和富于创新性的贡献，以及为了促进协会的目标的无私奉献，经国际工程技术协会全体会员授权，今日当选为国际工程技术协会杰出会士。

国际工程技术协会联席主席：

Ramesh K. Agarwal, Michael E.Auer, James C. Crabbe

2020年4月21日”

原文链接：

http://www.ieti.net/news/detail.aspx?id=240

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