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11月13日,中国人民大学朱利平教授访问我中心并做学术报告:Measuring and testing interval quantile dependence.

朱利平教授与中心教员合影
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2017年11月5日至6日,两年一度的中国现场统计研究会学术年会在杭州召开。来自全国的200余名代表参加了学术年会。
会议现场
大会由学会副理事长、中国科学院于丹研究员主持。学会理事长、北京大学耿直教授做了学会工作报告,全面回顾了过去4年学会的发展和取得成绩。学会秘书长、北京工业大学程维虎教授做了学会财务报告。学会党委书记、北京工业大学张忠占教授做了关于学会章程修订的工作报告。西安交通大学徐宗本院士、人民大学艾春荣教授、西南财经大学林华珍教授和北京大学王汉生教授分别做了大会特邀报告。会议共设置分会场12个,覆盖统计学各个领域的精彩报告67个。
于丹研究员主持
耿直教授作学会工作报告
程维虎教授作学会财务报告
张忠占教授做了关于学会章程修订的工作报告
本次会议还改选了学会理事会,并按照国家的有关规定选举产生了首届监事会和党委。我校杨瑛教授、邓柯副教授等119人当选学会新一届理事,首都师范大学何书元教授、中国科学院李启寨研究员、中国人民大学尹建鑫副教授等6人当选学会首届监事,首都师范大学何书元教授当选学会首任监事长。新一届理事会还推选北京大学房祥忠教授当选学会新一届理事长,国家统计局统计研究所万东华所长、东北师范大学郭建华教授、中国科学院孙六全研究员等10人当选学会新一届副理事长,杨瑛教授等39人担任常务理事。新一届理事会还全票续聘程维虎教授担任学会新一届秘书长。
选举现场
新任正副理事长合影
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11月2日-11月3日,2017杭州统计研讨会(2017 Hangzhou International Statistical Symposium)在美丽的杭州成功举办。论坛由中国计算统计分会主办,清华大学统计学研究中心、浙江大学数学科学学院承办。

邓柯教授主持开幕式
Toshinari Kamakura教授致词
耿直教授对参会人员表示欢迎
会议现场

本次会议邀请了近50名中国及日本的统计学者,会议学术报告精彩纷呈,涵盖统计理论、方法和应用研究,及大数据分析等多个领域,现场学术气氛热烈。本次会议的成功举办为统计学者提供了良好的学术交流平台,有力地促进了中日统计学界间的学术交流与合作。

与会人员合影

 

附件:会议手册.PDF

 

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10月23日,香港大学李伟强教授访问我中心,并做学术报告:Realized covariance matrices modelling based on the matrix-F distribution.

李伟强教授与中心学生座谈
李伟强教授做报告

李伟强教授与中心教员合影
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2017年10月20日,浙江大学副教授黄正行访问我中心并做学术报告:医学临床中的人工智能技术。本次报告分成了两个部分:第一部分是医学人工智能的回顾和总论。在第二部分中,黄教授对医学人工智能的研究现状做了详尽的综述,并提炼出了研究热点分析与展望。

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2017年10月16日,中国科学院系统生物学重点实验室执行主任陈洛南教授访问我中心并做学术报告:Quantifying direct associations in a network based on data.

陈洛南教授做报告
报告会现场
陈洛南教授与统计中心成员合影
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2017年10月09日, 滴滴出行研究院副院长、美国密歇根大学终身教授及密歇根大学大数据研究中心的管理委员会成员叶杰平博士访问我中心,并做学术报告 Big Data at Didi Chuxing.

叶杰平博士做报告
报告会现场
叶杰平博士与参加报告会的教师合影
叶杰平博士参加座谈会

 

 

 

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2017年9月25日,我中心顾问委员会成员,斯坦福大学统计系王永雄教授访问我中心,认真听取了中心研究生汇报近期研究工作的进展,并为大家一一解答了研究过程中遇到的问题,使同学们对自己未来学习中需要努力的方向有了更加明晰的认识。

 

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9月25日,弗吉尼亚大学医学院助理教授臧充之,哈佛大学丹娜法伯癌症研究院研究员李炜,以及德州大学西南医学中心助理教授李博访问我中心并做系列报告:Mini-Symposium on Cancer Computational Biology.

臧充之教授作报告
李炜研究员作报告
李博教授作报告
讲座现场
同中心教员合影

 

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发明名称:

基于统计词典模型的未登录词发现和分词系统及方法

专利号:

201410299453.9

发明人:

邓柯;刘军

授权公告日:

2017年08月15日

摘要:

       本发明提供一种基于统计词典模型的未登录词发现和分词方法,应用于计算装置中,该方法包括:接收步骤,接收用户输入的文本;构建步骤一,构建初始词典;构建步骤二,利用EM算法和模型选择技术对初始词典进行筛选以得到最终词典;计算步骤,利用对数似然比统计量来计算最终词典中词汇的统计显著性以得到最终词典中词汇的重要性得分,并根据最终词典中词汇的重要性得分对输入文本中所有识别出来的未登录词由高到低进行排序;分析步骤,根据最终词典,通过计算和分析输入文本的每种分词方式的条件概率来实现对输入文本的分词。

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