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2021年11月15日,哈佛大学统计系Lucas Janson助理教授通过线上平台与我中心教员深入交流,并进行线上学术报告,报告的题目是Floodgate: inference for model-free variable importance。

Lucas Janson 线上报告
Lucas Janson与中心教员“云”合影
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近日,我中心邓柯副教授课题组在统计学顶尖期刊Statistica Sinica发表题为“Total- effect Test is Superfluous for Establishing Complementary Mediation ”的研究论文,从数学上严格地证明了当直接效应和间接效应同方向且均统计显著时,利用最小二乘估计(LSE)和F-检验建立中介效应时总效应检验一定是显著的。同时本文还将类似的结果推广到了利用Sobel检验建立中介效应的场景。曾在邓柯课题组攻读博士学位的姜瑛恺博士(清华大学2015级博士生)是该文的第一作者,邓柯副教授作为通讯作者与澳门大学赵心树教授、香港浸会大学朱力行教授和哈佛大学刘军教授共同指导了该文的研究和撰写。

中介效应模型是因果推断中一类经典的模型,它是指自变量X通过中介变量M对因变量Y产生影响。在社会科学诸多领域的研究中受到研究者的青睐。通常称给定M的条件下,X对Y的影响为直接效应,X通过M对Y产生的影响为间接效应,两者之和为总效应。在建立中介效应时,文献中对于“是否需要X对Y的总效应是统计显著的”这一条件是有争议的。已经有研究指出,当直接效应和间接效应符号相反(称为竞争中介)或直接效应为零(称为完全中介)时,总效应检验有可能会错误地拒绝中介效应。然而,对于直接效应和间接效应同号(称为互补中介)的情形,总效应检验的作用并未达成共识。该文创造性地将是否需要对总效应进行检验的问题转化对相关检验拒绝域的包含关系进行几何验证的问题,从而从数学上严格证明了当直接效应和间接效应同方向且均统计显著时,在LSE-F框架下总效应检验一定显著,在LSE-Sobel框架下相关结论渐进成立。

除上述结论之外,研究团队还利用所构造的几何分析方法,对中介效应的各种情形进行了系统分析,从统计推断和几何分析的双重角度对已有文献中关于中介效应检验的结论给予了新的解读。同时,随机模拟实验的结果与理论结果也是完全契合的。以上这些结论与文献中已有的结果相互印证,支持了一个共同的论断:在各种情形下建立中介效应都不需要总效应检验。最后,研究团队通过一份社会学研究数据展示利用中介效应模型进行实际数据分析的方法。

该研究工作获得国家自然科学基金(Grants 11771242)、北京智源人工智能研究院(Grant BAAI2019ZD0103) 的资助。

论文链接:

http://www.stat.tsinghua.edu.cn/kdeng/wp-content/uploads/sites/2/2021/11/2019-0150_0326.pdf

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2021年11月8日,宾州州立大学马彦源教授通过线上平台与我中心教员深入交流,并进行线上特邀报告,报告的题目是Robust and Efficient Estimation under Nonignorable Missing Response。

马彦源教授线上特邀报告
与会教员“云”合影
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2021年11月1日,西南财经大学统计学院谢尚宏助理教授通过线上平台与我中心教员深入交流,并进行线上学术报告,报告的题目是Integrative Network Learning for Multi-modality Biomarker Data。

谢尚宏助理教授线上报告
与会教师云合影
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近日,清华大学教学简报官方发布2020-2021学年度春季学期教评数据

统计中心周在莹老师开设的

《线性回归分析》(理论课100人以上)

《实验设计和分析》(理论课30人以下)

双双获评2020-2021年度春季学期本科生课程课堂教学质量评估5%

此外,中心两名博士研究生助教获评研究生助教课堂教学质量评估5%他们分别是

任吉杨《医学统计》课程助教

钟晨《高等数理统计II》课程助教

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为了促进国内青年统计和数据科学学者间的学术交流和合作,更好地推动统计学和数据科学的发展,同时加强与各兄弟院校之间的协同合作,清华大学统计学研究中心拟于2021年10月22日-24日在京召开“2021清华大学统计学与数据科学青年学者论坛” (2021 Tsinghua Symposium on Statistics and Data Science for Young Scholars)。

论坛将以线下学术报告形式展开。如届时国家及地方防疫规定要求调整为线上/融合式活动,将另行通知。

会议地点:北京市顺义区春晖园国际会议中心

腾讯会议ID:706 735 268

2021清华大学统计学与数据科学青年学者论坛会议日程安排
一、开幕式
8:30-8:45 主办方致辞

清华大学统计学研究中心 执行主任 邓柯 副教授

8:45-9:00 特邀嘉宾致辞

清华大学统计学研究中心 杨立坚 教授

二、23日会议报告
时间 报告题目 报告人 单位 主持人
9:00-9:20 Efficient Algorithms for the Optimal Estimation of Mixture Models 杨朋昆 清华大学统计学研究中心 胡志睿
9:20-9:40 Risk-based Robust Statistical Learning by Stochastic Difference-of-Convex Value-Function Optimization 刘俊驿 清华大学工业工程系
9:40-10:00 Divide-and-Conquer: A Distributed Hierarchical Factor Approach to Modeling Large-Scale Time Series Data 高照省 浙江大学数据科学研究中心
10:00-10:20 Central Limit Theorem for Linear Spectral Statistics of Large Dimensional Kendall’s Rank Correlation Matrices and its Applications 李曾 南方科技大学统计与数据科学系
10:20-10:40 合影
10:40-11:00 Transformed Cointegration Models with Partially Linear Additivity 林颖倩 上海财经大学经济学院 胡志睿
11:00-11:20 Tests of Unit Root Hypothesis with Heavy-tailed Heteroscedastic Noises 佘睿 西南财经大学统计研究中心
11:20-11:40 Multifrequency-Band Tests for White Noise Under Heteroscedasticity 刘梦雅 华中师范大学数学与统计学学院
11:40-12:00 Stratification and Optimal Resampling in Sequential Monte Carlo 李艺超 清华大学统计学研究中心
12:00-13:30 午餐
13:30-13:50 Bayesian Modeling for Detecting the Molecular Basis of Phenotypic Convergence 胡志睿 清华大学统计学研究中心 张静怡
13:50-14:10 Volatility Analysis with Combined High- and Low-Frequency Data 宋馨雨 上海财经大学统计与管理学院
14:10-14:30 Deep Graph Convolutional Network for US Birth Data Harmonization 余丽珊 北京雁栖湖应用数学研究院
14:30-14:50 Rapid Design of Metamaterials via Multi-target Bayesian Optimization 杨洋 广州腾讯科技有限公司
14:50-15:10 State-Domain Change Point Detection for Nonlinear Time Series Regression 崔嫣 哈尔滨工业大学数学研究院
15:10-15:30 休息
15:30-15:50 Extended Admissible Decision Procedures and their Nonstandard Bayes Risk 端木昊随 哈尔滨工业大学数学研究院 张静怡
15:50-16:10 Automated Estimation of Heavy-tailed Vector Error Correction Models 郭菲菲 北京理工大学数学与统计学院
16:10-16:30 FIRM: Flexible Integration of Single-cell RNA-sequencing Data for Large-scale Multi-tissue Cell Atlas Datasets 明静思 华东师范大学统计交叉科学研究院
16:30-16:50 Slicing Free for Functional Sliced Inverse Regression 陈锐 清华大学统计学研究中心
16:50-17:10 Generalized Tessellation Processes 葛淑菲 上海科技大学数学科学研究所
17:10-17:30 Rank Test of Unit-Root Hypothesis with AR-GARCH Errors 廖桂丽 福建师范大学数学与统计学院

 

 

 

三、24日会议报告
时间 报告题目 报告人 单位 主持人
8:40-9:00 Confidence Interval Construction – a New Self-normalization Approach Based on Adjusted Range 孙佳婧 中国科学院大学经济与管理学院 王天颖
9:00-9:20 Two-Sample Mean Test for High-Dimensional Time Series 张澍一 华东师范大学统计交叉科学研究院
9:20-9:40 A Model-free Approach for Electronic Health Record-based Case-control Studies with Contaminated Case Pools 戴国榕 复旦大学管理学院统计学系
9:40-10:00 Segmenting Time Series via Self-Normalization 蒋斐宇 复旦大学管理学院
10:00-10:20 Sparse Spatially Clustered Coefficient Model via Adaptive Regularization 钟琰 华东师范大学统计学院
10:20-10:40 休息
10:40-11:00 Penalized Time-Varying Model Averaging 孙玉莹 中国科学院数学与系统科学研究院 王天颖
11:00-11:20 Understanding the Acceleration Phenomenon via High-resolution Differential Equations 史斌 中国科学院数学与系统科学研究院
11:20-11:40 Data-adaptive Efficient Estimation Strategies for Biomarker Studies Embedded in Randomized Trials 张维 中国科学院数学与系统科学研究院
11:40-12:00 Targeting Underrepresented Populations in Precision Medicine: A Federated Transfer Learning Approach 李赛 中国人民大学统计与大数据研究院
12:00-13:30 午餐
13:30-13:50 Layer-Peeled Model: Toward Understanding Well-Trained Deep Neural Networks 方聪 北京大学信息科学技术学院智能科学系 杨朋昆
13:50-14:10 Controlling for Unmeasured Confounding in Panel Data Using Minimal Bridge Functions 毛小介 清华大学经济管理学院
14:10-14:30 The Role of Callback in Survey Data for Nonresponse Adjustment 苗旺 北京大学数学科学学院
14:30-14:50 Statistical and Practical Considerations on Dose Finding Approaches in Oncology Clinical Trials 李贲 复星医药全球研发中心生物统计与数据科学部
14:50-15:10 An Optimal Ablation Time Prediction Model Based on Minimizing the Relapse Risk 林毓聪 北京理工大学医工融合研究院
15:10-15:30 The Frequency and Severity of Crop Damage by Wildlife in Rural Beijing, China 方良 北京林业大学经济管理学院统计系
15:10-18:00  

自由讨论

 

 
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2021年10月11日,中山大学杨建荣教授通过线上平台与我中心教员深入交流,并进行线上学术报告,报告的题目是Developmental cell lineage trees, and the quantitative comparisons between them。

杨建荣教授与中心教员云合影
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2021年9月24日,中国科学院古脊椎动物与古人类研究所张驰副研究员访问我中心,并做学术报告,报告的题目是贝叶斯全证据支端定年方法及应用。

张驰副研究员
报告现场
张驰副研究员访问统计中心并同中心教员合影

 

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2021年9月23日,香港中文大学邱俊业副教授通过线上平台与我中心教员深入交流,并进行线上学术报告,报告的题目是Burn-in Selection in Simulating Time Series。

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9月9日下午,清华大学举行教师节庆祝大会,隆重表彰在教书育人等各项工作中取得突出成绩的个人和集体。

我中心教师邓婉璐老师受邀出席庆祝大会,荣获“北京高校第十二届青年教师教学基本功比赛表彰二等奖(理科类A组)”和“2020年清华大学年度教学优秀奖”两个奖项。

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