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2018年3月13日,世界范围内最具影响力的三大统计学家之一、美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、现任哈佛大学统计系John L.Loeb讲席教授——Donald B.Rubin,到访清华大学统计学研究中心。尽管年过七旬,但Rubin教授依然精力充沛、神采奕奕,用整整一天的时间,先后参加了中心发展工作汇报会议、中心教员研究课题的深度探讨,以及中心在读博士生、本科生的交流座谈,并给出切实中肯的建议。Rubin教授表示,这是一只活力十足的团队,他很惊讶在短短的几年时间清华大学统计学科就能取得如此的成绩,他希望大家再接再厉,尽早在清华大学建成国际一流水准的统计学科。据悉,Rubin教授在今年9月将有望加入清华大学,力推清华大学统计学科的发展。

Donald Rubin教授(右四)同清华大学统计学研究中心教员合影

Donald Rubin教授首先听取了有关中心发展现状的汇报。Rubin教授对统计中心非常关注,并不时提出问题和建议。

Rubin教授听取中心工作汇报 

下午,Rubin教授听取中心博士后以及部分在读博士研究生的报告,并对所存在的问题给予指导。

 

Rubin教授同中心博士研究生座谈

 

最后是同清华大学在读本科生的座谈会,同学们很珍惜和学术泰斗交流的难得机会,积极参与,发言踊跃,现场气氛热烈。

Rubin教授同本科生座谈

 

Rubin教授在清华大学的访问还将继续,希望Rubin教授能带动清华大学统计学科的发展达到一个新的高度。

 

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2月26日科技出版巨头Elsevier发布新闻公报,介绍了清华大学统计学研究中心俞声教授与美国麻省总医院Thomas McCoy博士共同第一作者在精神病理学顶刊Biological Psychiatry(影响因子11.412)发表的研究成果。公报被Science Daily等国外多家科技新闻媒体转载。 (https://www.elsevier.com/about/press-releases/research-and-journals/new-method-extracts-valuable-information-on-psychiatric-symptoms-from-electronic-health-records)

目前,精神疾病学家普遍认为作为精神疾病分类标准的Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders已不具有足够的科学性。如抑郁症等一些诊断分类其实包含着很多不同的表现类型,而一些被分为不同诊断的疾病则很可能是同一潜在病理的不同表现。哈佛大学Isaac Kohane教授和麻省总医院Roy Perlis教授共同领导的N-GRID(Neuropsychiatric Genome-scale and RDoC-Individualized Domains)项目旨在通过临床表型大数据与基因组学大数据相结合,更科学地重新定义精神疾病的分类。

在本次研究中,俞声教授综合利用潜在语义分析、大规模相关性多重检验和正则化回归等统计技术,通过对电子病历文本的大数据分析,将精神病患者的表现投射到美国国家精神卫生学会(NIMH)提出的5个描述纬度上(Negative Valence、Positive Valence、Cognitive、Social Processes、Arousal/Regulatory),形成了患者表现的低维空间表示,为分析与区分患者表现奠定了量化基础。[1] 进一步的全基因组关联分析揭示了这些纬度与多个基因位点的相关性,为精神病理分类提供了科学依据。[2] 目前全球约有4.5亿人患有不同程度的精神与行为障碍,中国有超过1亿人患有精神类疾病。精准医学与大数据技术的发展有望使精神疾病的预防与控制得到改善。

 

参考文献

[1]   Thomas H. McCoy, Sheng Yu, Kamber L. Hart, Victor M. Castro, Hannah E. Brown, James N. Rosenquist, Alysa E. Doyle, Pieter J. Vuijk, Tianxi Cai, and Roy H. Perlis. High Throughput Phenotyping for Dimensional Psychopathology in Electronic Health Records. Biol. Psychiatry (2018). DOI:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2018.01.011

[2]   Thomas H. McCoy, Victor M. Castro, Kamber L. Hart, Amelia M. Pellegrini, Sheng Yu, Tianxi Cai, and Roy H. Perlis. Genome-wide Association Study of Dimensional Psychopathology Using Electronic Health Records. Biol. Psychiatry (2018). DOI:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2017.12.004

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为了促进国内青年统计和数据科学学者间的学术交流和合作,更好地推动统计学和数据科学的发展,同时加强与国内外各兄弟院校之间的协同合作,清华大学统计学研究中心于2017年11月17日-19日在京召开“2017清华大学青年统计学者论坛” (2017 Tsinghua Symposium on Statistics and Data Science for Young Scholars)。

与会专家学者
与会专家学者
与会专家学者
与会人员合影
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近日,国家自然科学基金委员会公布了2017年申请项目评审结果,清华大学统计学科共有5个项目获得立项资助,其中面上项目4项青年科学基金项目1项,标志着清华大学在统计学研究领域达到了一个新的高度。特向获得资助的项目负责人和科研团队表示热烈祝贺!

本次国家自然科学基金取得的成绩将进一步激励清华大学统计学科全体科研人员开展高水平科学研究,加大高层次人才引进力度,完善科研团队建设,提升人才培养能力。展望未来,清华统计人必将再接再厉,再创佳绩!

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7月29日至8月3日2017年国际统计学年会(2017 JSM)在美国巴尔第摩举办。清华大学统计学研究中心在本次会议举办系列活动。邓柯副教授在本次会议上做了邀请报告。有力提升了清华统计学科的国际可见度和学术影响力。

JSM是国际统计学界最盛大的学术活动,共有来自全球52个国家的6000余位专家、学者及各行业人士参加本次盛会,共同探讨统计学的应用,方法和理论,以及数据科学等相关议题。JSM也为学术界、业界及政府部门的统计学家搭建了一个开放共享的平台,使大家可以共同交流思想,建立合作。

清华大学统计学研究中心系列活动

JSM会议期间,清华大学统计学研究中心主办了“学科发展和招聘宣讲会”。宣讲会向大家介绍了清华大学统计学学科建设情况和统计学研究中心的发展动态,并鼓励海外高层次人才加入清华大学,共同推进清华统计学学科发展建设。宣讲会吸引各界嘉宾和清华校友70余人参加,取得了良好的宣传效果。

JSM清华大学宣讲会现场

中心在会议期间还举办了工作午餐会,向参加本次JSM的中心顾问委员会、学术委员会委员汇报中心建设最新情况,并听取大家对中心发展的意见和建议。

午餐会现场
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2017年清华大学统计学研究中心优秀大学生夏令营于7月17日至19日成功举行。此次活动吸引了全国各高校近200名本科生报名参加,经过几轮筛选,最终录取了来自清华大学、中国人民大学、南开大学等13所高校的21位同学参加了本次活动。

 活动期间,清华大学统计学研究中心为夏令营学员安排了系列学术讲座,同学们与国际一流统计学家及产业界精英深度互动,了解关于统计学、数据科学的学术前沿、产业应用,以及未来发展的最新动态。

学术讲座
学员汇报
颁发证书
参观统计学研究中心
参观统计学研究中心
合影留念
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2017年7月3日至13日,【2017清华大学统计学暑期学校】成功举办。本次活动由清华大学统计学研究中心主办,并邀请海外著名统计学家,系统讲授统计学和数据科学的理论知识和方法,及其在产业中的应用。旨在为从事相关领域研究的专业人士提供更为广阔的平台,提升青年教师、研究生及高年级本科生的理论水平和科研能力。

哥伦比亚大学统计系副教授 刘京辰
佐治亚大学统计系教授 马 平
普渡大学统计系教授 刘传海
匹兹堡大学医学院副教授 陈 伟

本次暑期学校活动受到全国各高校青年教师和学生及相关领域在职人士的热烈响应,报名人数近200人,经过筛选,共有120位来自国内50余所高校和科研机构的学员参加了本期课程。

本次暑期学校的成功举办,为全国高校的青年教师、学生和相关从业人员提供了一个开拓视野的学术交流平台,同时也为清华大学统计学科的建设和发展做出重要贡献。

学员合影
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2017年6月23日,一年一度的“科学中国人年度人物盛典”在钓鱼台国宾馆芳华苑隆重召开,中心副主任邓柯副教授获评“数理化及地学领域2016年度人物”。

典礼由著名主持人郎永淳主持,全国人大副委员长顾秀莲、数十位两院院士和200余位杰出科学家出席了颁奖典礼。评选委员会对邓柯副教授的提名理由如下:
“邓柯以统计学思想和原理为基础,直面数据科学热点和国家重大需求,在统计理论、数据建模、统计计算以及广泛的应用领域做了大量的前沿研究,具有重要的理论和现实意义。他在“无指导中文文本分析”方面的研究为大数据时代的中文处理开辟了一个新的思路。他和多个国家部委深入合作,为我国食品安全风险评估和风险监管提出了系统化的解决方案,为政府的科学决策和政策制定提供了重要技术支撑。先后主持美国国家科学基金、中国国家自然科学基金、国家质检总局、卫计委等多项国内外重要科研项目。获得2008年中国数学会概率统计学会钟家庆优秀论文奖。
在本次年度人物盛典上,中国工程院院士、南京理工大学化工学院教授王泽山,因立足国家需求,解决了含能材料领域的多个国际尖端难题获“终身成就奖”;中国工程院院士、中国工程院副院长、中国人民解放军第四军医大学原校长樊代明获“杰出大学校长奖”;华东理工大学光子学与生物医学研究中心主任窦晓鸣、中国国土资源航空物探遥感中心副主任熊盛青获“杰出贡献奖”。来自清华大学的唐杰副教授、朱军副教授等优秀青年科学家也一同荣获“2016年度人物”的荣誉。

 

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为促进北京大学、清华大学两校师生间的学术交流与合作,更好地推动统计学科的发展,第二届北大-清华统计论坛于2017年6月26日在清华大学成功举办。本次论坛由清华大学统计学研究中心及北京大学统计科学中心共同举办,共有来自海内外多所高校的80余名老师及同学参加了本次活动。

哈佛大学统计系刘军教授致开幕辞,表达了本论坛创办的初衷及未来愿景。

哈佛大学生物统计系林希虹教授做特邀报告:Analysis of Massive Genome, Exposome and Phenome Data: Research and Training Opportunities.

北京大学商务统计与经济计量系联合系主任、北京大学统计科学中心联席主任陈松蹊教授做特邀报告:Cautionary Tales on Air Quality Improvement in Beijing.

北京大学房祥忠教授、艾明要教授共同主持了陈家鼎教授的纪念仪式。

北大、清华两校同学进行海报展示,积极交流讨论自己近期的研究成果。经过两校老师现场投票,北京大学苗旺荣获“优秀毕业生”奖,清华大学李祺、北京大学王菲菲、梁德才分获“优秀海报奖”。

合影留念

 

 

 

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2017年5月,国际数理统计学会(Institute of Mathematical Statistics)公布2017年度20位新增选会士名单,清华大学统计学研究中心杨立坚教授当选。杨立坚教授对非参数函数估计,半参数时间序列分析和函数型数据分析影响深远,并为统计学界,特别是中国统计学界的发展做出突出贡献。
国际数理统计学会 (Institute of Mathematical Statistics,简称:IMS),创立于1933年,是最权威的全球性统计与概率国际学术组织之一。 学会总部设在美国。 学会着重发展和推广统计与概率的理论及应用,现有来自世界各国的会员约4000人。据悉,颁奖仪式将于7月在巴尔的摩召开的国际数理统计学会2017年会上举行。
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