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近日,杨振宁先生受我中心杰出访问教授汤家豪院士之邀访问清华大学统计学研究中心。

统计学研究中心师生热烈欢迎杨先生到访 侯禹珊 摄

杨振宁先生的到访受到统计学研究中心师生的热烈欢迎。同学们都很珍惜这个同“国宝级科学家”见面交流的机会,并称呼此次活动为“硬核追星”。

 

邓柯副教授(左)向杨振宁先生介绍中心情况 侯禹珊 摄
杨振宁先生浏览中心年报 侯禹珊 摄
杨振宁先生于统计学研究中心 侯禹珊 摄

杨先生首先在中心副主任邓柯副教授的介绍下,参观统计学研究中心,对清华大学统计学科的建设以及人才培养等情况进行了了解。提及与统计学科的渊源,杨先生说,当时他在西南联大读书时,统计学课程的教师是著名的数学家、统计学家许宝騄先生。提及当年的种种趣事,杨先生仍记忆犹新,把他记忆中许先生的往事同当今的统计学者分享。

杨振宁先生同中心学生座谈 侯禹珊 摄

与中心博士研究生的座谈环节原本计划半小时,但最后活动持续了近一个半小时。杨先生精神矍铄、思路清晰、声音洪亮,无不令在场学生印象深刻,现场完全感受不到这是一个97岁高龄的老人。杨先生跟中心博士研究生分享,如果当下对于学术方向的选择感到焦虑是很正常的,因为大多数学者在此时期都有相同感受。做学术研究还是要从自身的兴趣点出发,作为统计这一大学科方向,下设的如数理统计、文本分析、金融统计、生物医学统计等不同的学科分支,要选择自己最感兴趣的方向深入思考,才能挖掘出新的问题,新的发现。

汤家豪教授提及他近日为中心学生们开设的英文论文写作指导短期课程,指出英文学术论文的撰写也是当下学生们普遍遇到的难题。杨先生随即分享了他年轻时提高英文水平的办法——阅读。并推荐了用不查生词的方法阅读海明威等作家的原版小说,是当时他亲测有效的提升英语水平的方法。

同学们纷纷表示,与杨先生这一世界顶尖的科学家现场座谈的经历令他们印象深刻,深受鼓舞和触动。

杨振宁先生与中心师生合影 侯禹珊 摄
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近日,美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士及爱尔兰皇家科学院院士,美国华盛顿大学统计和社会学教授阿德里·拉夫里(Adrian E.Raftery)院士访问清华大学统计学研究中心。

阿德里·拉夫里教授出席“汤家豪院士杰出访问教授聘任仪式”并致辞 陶宇心 摄

拉夫里教授受邀出席10月14日在紫光国际会议中心举办的“汤家豪院士清华大学杰出访问教授聘任仪式”,并在仪式上对汤家豪教授的受聘表示热烈的祝贺,对清华大学统计学研究中心——这支年轻又充满活力的团队表示高度的肯定。

拉夫里教授和中心副主任邓柯副教授座谈 田芸 摄

随后,拉夫里教授到访清华大学统计学研究中心,同中心教员代表亲切座谈,从学科建设、人才培养、学术研究等多方面了解中心情况。

拉夫里教授与中心学生代表座谈 侯禹珊 摄
中心的博士研究生亦借此机会同拉夫里教授座谈,分别结合自身的时间序列、深度学习、医药统计、知识图谱等统计学科研方向和科研进展中遇到的实际问题,同拉夫里教授进行交流,拉夫里教授认真听取汇报,并给出指导与建议。

 

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2019年10月14日下午,由清华大学统计学研究中心主办的“汤家豪院士清华大学杰出访问教授聘任仪式”在紫光国际会议中心举行。

工业工程系党委书记李志忠教授(右)及统计学研究中心杨立坚教授(左)为汤家豪教授(中)颁发聘书 陶宇心 摄

汤家豪教授是香港中文大学统计系创始人,曾任英国肯特大学数学学院主任、伦敦政治经济学院统计学系讲座教授、香港大学统计与精算系讲座教授、香港大学研究院创院院长和副校长,现为挪威科学与文学院外籍院士、电子科技大学特聘讲席教授、国际统计学会会士、数理统计学会会士及精算学会荣誉会士。汤家豪教授是“非线性时间序列分析”的重要开创者之一,在统计学领域取得了杰出的学术成就,是国际上具有相当影响力的统计学家。本次汤教授受聘清华大学杰出访问教授,将凭借其丰富的经验和国际视野,在学科建设与发展、人才培养、学术研究等方面对清华大学统计学科的建设给予指导。

汤家豪教授致辞 陶宇心 摄

此次聘任仪式由清华大学统计学研究中心副主任邓柯副教授主持。邓柯副教授介绍了汤教授在非线性时间序列领域做出的卓越贡献,指出汤教授提出的门限自回归模型是非线性时间序列分析的经典模型之一,所著的《非线性时间序列:一种动态系统方法》(《Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach》)专著是非线性时间序列分析的重要参考文献。邓柯副教授强调,汤教授一直以来对清华大学统计学科的建设都给予了极高的关注,并不断鞭策年轻学者,对其学术生涯的发展给出中肯的建议与指导,此次聘请汤教授出任清华大学杰出访问教授,必将加快清华大学建成世界一流统计学科的步伐。

邓柯副教授主持本次聘任仪式 陶宇心 摄

随后,清华大学统计学研究中心杨立坚教授代表中心学术委员会在致辞中提到,汤教授学术成就非凡,仅在其博士毕业之后的十年之内,就在行业顶级期刊上发表了近20篇文章,其中大部分都是其独立完成,令人敬佩。汤教授待人和善,涉猎广泛,并用实际行动和所学所想,贯通中西方文化。在汤教授有关非线性时间序列的一本专著中,每一章节都用老子的箴言切入,而书中的统计学内容也与开篇箴言有异曲同工之妙。对中国文化的热爱堪称汤教授学术灵感的来源。

杨立坚教授 陶宇心 摄

恰逢美国国家科学院院士、艺术与科学学院院士及爱尔兰皇家科学院院士,华盛顿大学统计和社会学教授阿德里·拉夫里(Adrian E. Raftery)教授到访统计学研究中心,与美国国家科学院院士、哈佛大学荣休教授、清华大学特聘教授唐纳德·鲁宾教授(Donald Rubin)教授,清华大学工业工程系李志忠教授、数学系杨瑛教授,北京大学概率统计系姚方教授,中国人民大学统计与大数据研究院郭绍俊副教授、朱利平教授,吉林大学概率统计与数据科学系赵世舜教授等专家学者一起作为特邀嘉宾,共同出席了本次聘任仪式,专家们对汤家豪教授的受聘纷纷表示热烈的祝贺,并对清华大学统计学科的发展给予了高度的肯定。

与会人员合影 数学系杨瑛教授 摄
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清华大学统计学研究中心俞声教授于2018年发表在医学信息学顶刊Journal of the American Medical Informatics Association(JAMIA)的论文“Enabling phenotypic big data with PheNorm”[1]日前被国际医学信息学会(International Medical Informatics Association,IMIA)2019年医学信息学年鉴(Yearbook of Medical Informatics)评为2018年发表的知识表示与管理类最佳论文[2]。

医学信息学是使用信息与计算等手段解决医学问题、推进医学发展的新兴学科。每年国际医学信息学会都会发布年鉴,总结前一年医学信息学各领域的发展与突出贡献。本次俞声教授的论文从962篇相关论文中脱颖而出,获评知识表示与管理类年度最佳论文(共4篇)。该文章提出了一种完全意义上的高通量表型提取算法PheNorm,通过混合分布拟合与降噪式无监督回归的方法,实现了准确且不依赖专家标注的临床表型提取算法训练,使表型提取模型的开发速度从每年1-2个提高到每年上千个,极大地提升了医学研究效率。该方法已在美国多家顶级医学研究机构大规模使用[3]。

 

1     Yu S, Ma Y, Gronsbell J, et al. Enabling phenotypic big data with PheNorm. J Am Med Inform Assoc 2018;25:54–60. doi:10.1093/jamia/ocx111

2     Dhombres F, Charlet J, Management SE for the IYS on KR and. Formal Medical Knowledge Representation Supports Deep Learning Algorithms, Bioinformatics Pipelines, Genomics Data Analysis, and Big Data Processes. Yearb Med Inform 2019;28:152–5. doi:10.1055/s-0039-1677933

3     Liao KP, Sun J, Cai TA, et al. High-throughput multimodal automated phenotyping (MAP) with application to PheWAS. J Am Med Inform Assoc doi:10.1093/jamia/ocz066

 

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与会人员合影

2019年6月28日,中国统计咨询合作联盟成立大会在北京紫光国际会议中心成功举办,会议由清华大学统计咨询中心主办。来自清华大学、北京大学、北京师范大学、复旦大学、南开大学、上海财经大学等11所高校近20名专家学者出席了本次会议。本次会议旨在充分挖掘统计学科的应用价值,建立中国高校的统计咨询业态,成立咨询联盟合作体系,共推国内统计咨询事业的发展。

会议首先由清华大学统计学研究中心副主任、统计咨询中心主任邓柯副教授致辞,邓教授介绍,清华大学统计咨询中心成立两年以来,已陆续接待了来自国家食品安全风险评估中心、国家食品药品监督管理总局、卫计委、海关总署以及清华大学地学系、环境学院等多个客户,收获了一致的好评与称赞。未来希望与国内同行一起,为中国统计和统计咨询开创更好的明天!

会议的主要发起者之一,清华大学统计咨询中心副主任、访问教授,美国宾夕法尼亚州立大学统计系副教授牛晓月博士围绕高校统计咨询的建立和发展做主题报告。

【邀请报告】

邓柯教授:政府数据处理与统计咨询

北京大学张俊妮教授:人口学估计与预测领域的统计咨询

中央财经大学潘蕊教授:狗熊会企业联合研究经验分享

随后,与会的专家学者围绕高校中统计咨询的功能、定位、执行和推广方式,以及联盟间的合作共享方式进行头脑风暴及前瞻性讨论。各位专家学者们畅所欲言,积极讨论,并达成一致共识——要大力推进统计咨询的宣传推广工作,在高校间形成统计咨询的良好氛围,共推中国统计学科的发展。

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为更好地推动国内统计学科的发展,有效促进统计学者之间的交流与合作,同时延续和弘扬北京大学和清华大学两个兄弟院校之间的团结协作传统,自2016年开始,北京大学、清华大学两校优秀的统计学者强强联合,互通有无,举办“北大-清华统计论坛”,至今已举办四届。2019年6月2日,第四届“北大-清华统计论坛”在清华大学职业发展中心新东方厅成功举办。论坛由清华大学统计学研究中心和北京大学统计科学中心共同举办,来自海内外高校的160余位师生参与了本次论坛。

开幕式

本次论坛由清华大学统计学研究中心刘汉中副教授主持。刘汉中副教授在开幕辞中对两校统计学科的以往合作表示肯定,并希望延续优良的合作传统,共促国内统计学科的发展与进步。

大会特邀报告

清华大学特聘教授、美国国家科学院院士、原哈佛大学统计系系主任Donald Rubin教授做大会特邀报告:Modern Computing Implementing Classical, But Heretofore Un-nurtured Statistical Ideas.北京大学讲席教授姚方教授做大会特邀报告:Distribution and Correlation Free Two-sample Test of High-dimensional Means.

课题展示

北大、清华两校的研究生们对科研成果进行展示,并参与评选。经过激烈的竞争与答辩,苗准、张澍一同学荣获了本届论坛优秀毕业生奖。李杰、李瑞风、虞俊同学从众多的竞争者中脱颖而出,斩获本届论坛优秀海报奖。

完整获奖名单:

优秀毕业生:苗准(清华大学),张澍一(北京大学)

优秀海报:李杰(清华大学),李瑞风(北京大学),虞俊(北京大学)

颁奖环节
Donald Rubin教授为 “第四届北大-清华统计论坛”优秀海报奖获得者——清华大学李杰同学颁奖。

姚方教授为“第四届北大-清华统计论坛”优秀海报奖获得者——北京大学虞俊同学颁奖。 姚方教授为“第四届北大-清华统计论坛”优秀海报奖获得者——北京大学李瑞风同学颁奖。姚方教授为“第四届北大-清华统计论坛”优秀毕业生获得者——北京大学张澍一同学颁奖。 Donald Rubin教授为 “第四届北大-清华统计论坛”优秀毕业生获得者——清华大学苗准同学颁奖。

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2019年清华大学统计学研究中心优秀大学生夏令营于5月31日至6月2日于清华大学成功举行。此次活动吸引了全国各高校超300名本科生报名参加,经过几轮筛选,最终录取了来自清华大学、北京大学、北京师范大学、中国科学技术大学、华东师范大学、山东大学、兰州大学等16所高校的36位参加了本次活动。

中心教员介绍各自科研方向
学员考核

优秀营员:

胡祺睿,王达,周天麒,卢鑫,徐曼芸,苑洪意,余成,张卓婧.

 

Honorable 营员

张朝前,赵得霖,滕佳烨,张翔宇,韩军,陈翰墨,

李峥,杨子欣,陈诗源,田宇昂.

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Talk With Great Minds of Data Science

–创刊词

随着大数据时代的到来,数据科学迎来了生机勃勃的春天。值此春光烂漫之际,“水木数据派”微信公众号推出“数据科学访谈”栏目,对国内外数据科学学术大师、行业精英、知名校友等展开系列专访,请大家各抒己见,结合自己的人生轨迹和专业视角展开对话。可高屋建瓴,风发意气,指点数据科学之江山;可见微知著,语重心长,畅谈求索真理之感悟;亦可就一事一题,丝分缕析,传播数据分析思想与智慧。以兼容并包之胸怀,追求真理之态度,获益读者之宗旨,鼓舞百家争鸣,增进学术思想交流与碰撞,为我们所处的这个伟大时代留存一份别样的精彩!

统计学研究中心推出水木数据科学系列访谈首篇——美国国家医学院院士,哈佛大学生物统计系林希虹教授专访

踏踏实实做好一件事的生物统计科学家——林希虹教授访谈

林希虹教授

林希虹教授是美国国家医学院院士,美国哈佛大学生物统计系和统计系终身教授、前生物统计系主任,数量基因研究计划(Program of Quantitative Genomics)主任。2015年,在林希虹教授、刘军教授和清华大学数位资深教授的共同努力以及学校的大力支持下,清华大学成立了统计学研究中心,推动统计科学在清华大学的蓬勃发展。

林希虹教授是全球知名的统计遗传学和基因组学的专家与推动者,在临床与流行病学中高通量基因组数据分析的统计与计算方法、复杂环境因素与表型数据分析、以及大规模健康数据的统计学习与推断等方向取得了重大突破,为统计学与生物医学和公共卫生的发展做出了杰出贡献。

日前,我们很荣幸地与林老师进行了一次访谈。在这里,写下我们最深刻的感受,并附上访谈节选。

采访感悟

踏踏实实做好一件事的生物统计科学家

林老师给我们最深刻的印象可以用三个词来概括:平和,专心,科学家。作为科学家,她脚踏实地,数十年如一日地坚守生物统计领域,坚持做有价值的研究;作为领航人,她心怀社会,为哈佛生物统计和统计系、清华大学统计学研究中心和统计与生物统计界,以及健康领域的发展贡献自己最大的力量;作为教师,她桃李天下,用平和的心态给学生做最好的榜样,教给学生不要急躁和急于求成。

在整个访谈中,她对所有问题的回答都体现着她所信仰的“踏踏实实做好一件事”的科学精神。林老师从自己的学习经历谈起,告诉了我们什么是有价值的科研,什么是科学家应该坚守的本心,并道出了她心目中统计的意义:统计使科学发现更严格、更真实,更新锐,更可信。她相信统计对科学发展的独特贡献在这个数据时代是不可替代的。

访谈节选

“理解科学、远见、专注做好一件事,这是对我最大的影响。”

问:您从清华大学毕业后到美国华盛顿大学读博士。您的求学生涯对您最深的影响是什么?

林老师:在西雅图有两个人对我影响很大:Normal Breslow教授和Ross Prentice教授。首先他们的研究方式和思维很相近,都是深入理解科学、思维严谨并且专注一个领域的人。理论功底非常强,同时也对问题的科学背景有很深的认识和见解。两位教授既做统计方法的研究也做应用统计的研究。他们的理论和应用研究真正优先立足于解决重要的实际问题。像Breslow教授,在长达40年的时间里,他并不是换一种模型就去找一个数据,而是一直致力于流行病和肿瘤的统计方法和应用的研究。他很早就参与了肾母细胞瘤的研究,从中提炼出重要的和有广泛应用的统计问题和方法,通过统计研究和科学合作大幅提高了这种肿瘤患者的生存率。Ross Prentice教授亦是如此,除了在生存分析和临床试验领域的杰出贡献,作为PI,他投入了很大精力在Women’s Health Initiative研究中。这个大型临床试验对妇女健康研究产生了重大的影响。他们真正理解科学研究的目的,真谛和方法,在生物统计和公共卫生和医学中深耕,一生真正做好了一件事。这是真正的统计方法研究和应用统计,而不是为了发文章来找数据。同时他们都非常注重科学研究高标准和严格的科学伦理。

另外一点让我印象深刻的是他们都很有远见(vision)和大视野(big picture),他们能识别重要的、基础性的, 对未来科学发展有影响力的领域和问题,并很早地进入这个领域,专注于这个领域,真正做出成绩和贡献。这种远见和视野是很难得的。

注:Norman Breslow 和 Ross Prentice 均为西雅图华盛顿大学生物统计系退休教授,美国国家医学院院士。Norman Breslow 教授是林希虹教授的博士导师。

林希虹教授与清华统计中心学生座谈

“学生培养要注意独立和批判性思考、发现和解决问题,写作、计算、交流、协作的能力。”

问:您觉得需要具备什么能力,才算得上统计方向的优秀博士毕业生?

林老师:从素质上说,要能够独立识别重要问题并培养批判性思考(critical thinking)的能力。能从重要问题中思考并发现关键点,建立新颖的理念和解决办法;从能力上说,要有较强的写作能力、理论功底,计算能力以及具备有效的交流能力。很多中国学生的理论功底,编程能力和计算推导能力较强,还要更注重培养自己的独立思考,创新解决问题,科学写作和沟通交流能力。如果没有这些能力,则科研成果的影响力并不会很大。另外,现在大的科研工作都是跨领域协作进行,所以团队领袖和协作能力也很重要。

低年级的博士生,或者未来有志于进行科研工作的本科生,可以尽早进入科研组内进行学习和参与项目的研究。如果有些大问题的上手难度太大,可以先选择一些门槛低的问题,扎扎实实做些研究,逐步培养自己的研究感觉和科研能力。

问:您认为,如何能让中国多一些睿智的科学家?

林老师:这更多的是科学素质和理念的培养。要多培养发现大问题和创新解决问题的能力。在做研究时不能够心态浮躁,也不能急于求成。要静下心来享受学习、研究工作的平凡和日积月累的过程,而不是说为了去拿奖或者拿名声才去发现问题、研究问题。现在不少学生独立发现问题、研究好问题的能力还不是很强,而且压力也大,同时容易受大环境的影响,做一些短视的科研,这是需要大家共同努力来改进的。

“年轻教授需要注意三点:培养独立性;多和别人沟通;专注在一个领域做出卓越。” 

问:您对年轻教授有什么建议?

林老师:年轻教授刚毕业,需要尽快完成从学生身份的转换,自己独立地发现问题。要找到一个自己喜欢并且有意义的领域并不是一件容易的事,所以要多和别人沟通。我刚做助理教授的时候,担任我们系的seminar chair,利用这个机会我请了很多当时统计界的领军人物来做报告,并和很多不同领域的教授聊天交流,了解他们的学术思想和习惯,以及做研究的方法,请教他们对统计的大视野(big picture)和新兴领域的看法。这对我帮助很大,慢慢地,我找到了自己的方向。最后,就像我刚才说的一样,我觉得对于年轻教授,最好是发现一个比较新的、没有太多人涉足但很有前景的领域,不要跟风,然后专注于此,最终要做到当人们谈论这个领域的时候会想到你。真正进入到一个领域,是需要付出很多努力的,其中包括了解这个学科和相关学科。我2005年来哈佛之前没有做过基因统计学的研究,刚到哈佛的前几年,我对这门一窍不通的领域有了兴趣,然后在2008年利用学术轮休的一年,去和旁听了研究生一年级生物基因学的课,跟学生们一起从零开始,系统地了解这个学科。这对后来我深入到这个领域起了很大帮助。做真正对科学有贡献的研究,要有平和的心态,静下心来,要放的下,影响和效果才能够长远。

“只要你内心觉得这些事都重要,你就一定能有办法安排时间。”

问:从工作上而言,您既有哈佛系主任的管理工作,还有科研工作,同时您对家庭也付出了很多,而您是如何把这几件事情都做得很好的?

林老师:首先是你心里要知道什么对你是最重要的。如果你内心真的觉得这些事都重要,你就一定能想出办法安排时间来把这些事情都安排好。需要有创造力地因地制宜地想出解决方法。比如我在刚做系主任的时候,就跟学院说好了要安排一位副系主任,我们两个人分工合作。这样我们互相帮助分担系里的事务,同时谁也不会耽误太多科研。因为我知道科研和我的系对我都很重要。我们学院当时从没有过副系主任的体制。所以这也开了我们学院设立副系主任的先河。后来很多系也采取了这种模式。在具体时间分配上,不同人有不同的方法。我会把时间切分成不同的区块,每个时段专心做该时段安排的工作。比如我会一周安排几天专门开会,与学生同事沟通交流,然后会有几天给自己留出整块时间进行科研工作。而家庭也是对我非常重要的一件事儿,所以当我回家之后会陪小孩,在他们睡觉之后我会再进行工作。家庭的支持也至关重要。我的家庭在我的事业上给了我很多支持。

林希虹教授接受专访

“统计使科学的发现更严格更真实,更新锐,更可信。”

问:如何用两句话讲给普通人听什么是统计?

林老师:统计是一门很美的学科,它与许多科学和人文领域紧密相关,它由实际问题驱动,又反过来解决实际问题。通过有效的方法和数据分析,考虑数据的不确定性和随机性,使科学发现更严格、更真实,更新锐,更可信。

问:有些人认为,在现如今的大数据时代,很多统计方法已经落伍,可能逐步被计算机专业的机器学习算法取代了。您认可这个想法吗?在这个时代,统计最有价值的地方在哪儿?

林老师:统计中最核心的价值之一,是把数据提供的信息转换成可信的专业知识。机器学习和深度学习有很多新颖的理念和方法,同时和统计又有很多交叉的地方,也用到了很多统计方法。学科之间相互借鉴更有助于科学发展和解决大问题。当代很多机器学习算法、深度学习算法做了很多很有价值的分类和预测工作,但是预测并不是唯一有价值的目的,同样重要的是发现事件的机理和重要因素,和背后的因果联系。例如全基因测序数据可以预测一个人的疾病发病率。一个人的全基因组有30亿的碱基对。我们同时也非常需要知道是哪个基因变异会导致疾病。这样才能帮助研发新药物帮助疾病治疗。所以人工智能能帮助一部分研究目的,不会是所有的。一个重要的核心要知道疾病发生背后的机理。统计学家应该与计算机学家和行业专家一起,用互助合作的精神,为人类共同的科学发展做出贡献,缺一不可。

 

清华大学统计学研究中心

访谈小分队:牛晓月、林毓聪、张心雨

编辑:侯禹珊

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2019年4月19日,全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会(以下简称青年统计学家协会)第一届会员大会暨首届青年统计学家论坛在上海财经大学拉开帷幕。本次会议由全国工业统计学教学研究会主办,上海财经大学统计与管理学院承办,北京大学光华管理学院、电子商务与电子支付国家工程实验室、北京大数据协会、统计之都、狗熊会等单位协办。会议的主题为:青年统计学家与数据产业。

全国近千名来自高校、产业界及研究院所的专家学者集结上海,共同见证首届青年统计学家协会的选举盛事。在今天上午举行的大会开幕式上,全国工业统计学教学研究会副会长、清华大学杨瑛教授首先宣读关于成立全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会的决定和顾问团名单。上海财经大学党委副书记朱鸣雄教授,全国工业统计学教学研究会会长、中国数学会副理事长、中国科学院陈敏教授,中国统计学会副会长、浙江财经大学党委书记李金昌教授,国务院统计学科评议组成员、中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、华东师范大学经管部常务副部长周勇教授,中国现场统计研究会副理事长、中国科学技术大学吴耀华教授,中国统计教育学会副会长、中国国民经济核算研究会秘书长、首都经济贸易大学大数据与统计科学研究院院长纪宏教授,中国商业统计学会副会长、厦门大学朱建平教授等专家均出席本次大会,并致开幕词。

随后,会议选举产生了本届协会的会长、副会长,秘书长、副秘书长,常务理事、理事。

其中,我中心副主任邓柯副教授当选为首届青年统计学家协会副会长。

附本届选举完整名单:

会长:王汉生

副会长:常晋源、邓柯、冯兴东、李启寨、罗世华、马秀颖、王学钦、席瑞斌、夏寅、姚方、赵鹏、郑术蓉、郑泽敏、朱利平、邹长亮

秘书长:阮敬

副秘书长:柏杨、黄恒君、李丰、李卫光、梁超、潘蕊、平卫英、赵琬迪、钟威、周洁

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第四届北大-清华统计论坛

2019 Peking-Tsinghua Joint Statistics Colloquium

自2016年开始,北京大学、清华大学两校优秀的统计学师生济济一堂,凭借两校的学科优势,互通有无,着力推动中国优秀统计学青年人才成长,助力中国统计学科的发展。为了传承兄弟院校间的团结协作和友好交流,第四届北大-清华统计论坛将于2019年6月2日再次展开。

会议时间:2019年6月2日 下午1:00-5:00

会议地点:清华大学新东方报告厅(职业发展指导中心地下二层)

主办方

清华大学统计学研究中心
北京大学统计科学中心

会议报名

报名时间:即日起至2019年4月30日

报名途径:请填写本页下方报名表并在线提交

特邀报告

Donald Rubin 教授

  • 清华大学特聘教授
  • 美国国家科学院院士
  • 哈佛大学统计系终身教授

姚方 教授

  • 北京大学讲席教授

会议议程

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