【活动预告】第七届北大-清华统计论坛 - 清华大学统计学研究中心

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北清携手，一路“统”行

第七届北大 – 清华统计论坛

主办单位：

北京大学统计科学中心

清华大学统计学研究中心

欢迎各校师生和统计学爱好者积极参加！

Topic: Stochastic Optimization, Stochastic Approximation and Statistical Inference

Abstract: 优化在统计中不仅起着计算工具的角色，同时也是方法论的来源。这个报告将讨论随机优化的统计估计和推断问题。特别是，基于随机逼近的框架，讨论机器学习中一些重要方法，比如 Local SGD, Q-Learning等的统计性质。

Topic: Three-Dimensional Factor Models with Global and Local Factors

Abstract: This paper considers a three-dimensional latent factor model in the presence of one set of global factors and two sets of local factors. We allow the numbers of local factors to vary across individuals and show that the numbers of global and local factors can be estimated uniformly consistently. Given the number of global and local factors, we propose a two-step estimation procedure based on principal component analysis (PCA). Our first step estimates the global factors and their factor loadings, after which we estimate the two sets of local factors and factor loadings sequentially. Our second step improves the estimation efficiency. The asymptotic theories for our estimators are established. Monte Carlo simulations demonstrate that they perform well in finite samples. Applications to two datasets in international trade and economic growth reveal the relative importance of different types of factors. In the international trade application, we find that the global factors, source country factors, and destination country factors are all important. In the industrial growth application, there is no global factor and the country factors are far more important than the industry factors. The extension to the 3D factor model with covariates is also studied.

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2023年5月8月，中国科协创新战略研究院程豪博士访问我中心，并做学术报告，报告的题目是Fractional Imputation Algorithms in Quantile Regression。

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2023年5月2日，美国国家科学院公布了新一届美国国家科学院院士与外籍院士名单，本届共有120名院士以及23名外籍院士当选。清华大学知名校友、哈佛大学生物统计系和统计系林希虹教授当选美国国家科学院院士。美国科学院成立于1863年，当选院士被认为是美国学术界最高荣誉之一。

林希虹，1984年进入清华大学应用数学系学习，1989年本科毕业后赴美留学，1991年在爱荷华大学取得统计学硕士学位，1994年在华盛顿大学取得生物统计学博士学位。1999年获得密歇根大学生物统计系终身教职。2005年，林希虹加盟哈佛大学，成为哈佛大学生物统计系和统计系终身教授，历任哈佛大学生物统计系主任、数量基因研究计划（Program of Quantitative Genomics）主任。

林希虹教授是全球知名的统计学家，在高通量基因组数据分析、复杂环境因素与表型数据分析以及大规模健康数据的统计学习与推断等方向取得了重大突破，为统计学、生物医学和公共卫生的发展做出了杰出贡献。林希虹教授杰出的学术成就得到了国际学术届广泛认可和赞誉。2002年获得美国公共卫生学会颁发的卫生统计界声望最高的Mortimer Spiegelman奖，2006年获得国际统计学届最高奖项“考普斯会长奖“（COPSS Presidents’ Award），2007年获得美国国家卫生研究院的杰出成就奖，2010年担任“考普斯委员会”主席，2018年当选美国国家医学院院士。

作为清华校友，林希虹教授多年来一直非常关心清华统计学科的发展，为推动清华统计学科建设做出了卓越贡献。热烈祝贺林希虹教授再获殊荣！期待在林希虹教授的指导和引领下，清华大学统计学科能再创佳绩，谱写新的篇章！

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