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本月底,清华大学统计学研究中心优秀大学生夏令营活动成功举办。本届夏令营活动共收到来自101所高校共308份申请,经过层层筛选,来自清华大学、北京大学、北京师范大学、中国人民大学、中国科学技术大学、南开大学等多所国内知名高校的共30名同学成功入营。

中心副主任侯琳副教授致辞,并简要介绍中心各项情况。侯琳老师从中心的发展历程、师资力量、人才培养、学生活动以及国际交流等几个方面展开,针对同学们普遍感兴趣及关注的话题分享介绍。

中心研究生工作主管俞声副教授发言,并介绍其团队在医疗大数据与人工智能领域等领域的科研进展。

杨朋昆助理教授介绍其课题组在机器学习理论领域的主要工作。

张静怡助理教授介绍团队在最优传输理论领域的主要工作。

考察现场
项目展示环节
今年的夏令营活动设置除常规的考察以外,新增了项目展示分享环节,营员们结合以往参与的项目、竞赛以及数据分析案例进行简短报告,把自己的科研能力进行全面展示。

同时,夏令营活动还新增了与中心在读博士生交流环节。

经过几轮的考察,评选出优秀营员6人,荣誉营员14人。

同时也欢迎各位同学在9月份研究生推免工作中报考清华统计中心!期待与大家在清华园相聚!

师生合影

 

 

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2023年5月25日,第七届北大-清华统计论坛在北京大学成功举办。论坛由北京大学统计科学中心和清华大学统计学研究中心联合发起,并作为兄弟院校间持续的品牌活动,每年定期举行。本届论坛线上线下累计有近二百人参会,除清北两校师生外,还有很多其他高校和业界的学者关注及参与。

论坛由北京大学林伟副教授主持。北京大学讲席教授陈松蹊院士、清华大学统计学研究中心侯琳副教授分别致开幕词,两位老师介绍了两校统计学科的发展历史与现状,回顾了北大与清华两校统计学科紧密合作的深厚渊源和历届北大-清华统计论坛的精彩瞬间,并表达了对未来两校深度合作、论坛能持续举办并不断提升的期望。

陈松蹊院士致辞

侯琳副教授致辞

林伟副教授主持

随后,北京大学张志华教授和清华大学苏良军教授分别代表两校作大会特邀报告。
特邀报告一:《Stochastic Optimization, Stochastic Approximation and Statistical Inference》特邀报告人:北京大学 张志华教授
特邀报告二:《Three-Dimensional Factor Models with Global and Local Factors》特邀报告人:清华大学 苏良军教授
特邀报告之后,进入海报展示与评选。来自北大、清华的8名同学就各自的研究进行了简短报告。
学生报告
而后,师生共同针对近期的研究成果,开展了热烈的交流与讨论。

海报展示

经过两校老师从海报质量、工作难度、创新性和科学性四个维度对学生的海报进行严格考核及评分,评选出4份优秀海报奖及两份优秀毕业生奖。北京大学数学科学学院20级博士研究生帅康、北京大学光华管理学院20级博士研究生凌波、清华大学统计学研究中心20级博士研究生卢伟灏和清华大学统计学研究中心21级博士研究生马沄获评“优秀海报奖”。北京大学数学科学学院18级博士研究生李翔、清华大学统计学研究中心18级博士研究生余博获评“优秀毕业生”称号。

“优秀毕业生”获奖合影

“优秀海报奖”获奖合影

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2023年5月22日,浙江大学骆威研究员通过线上平台“云”访问我中心,与中心教员交流并做学术报告,报告的题目是:A Unified Generalization of Inverse Regression via Adaptive Column Selection。

骆威研究员线上报告
与会教员“云”合影
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陶宇心同学

近日,我中心2019级博士生陶宇心荣获国际数理统计协会(Institute of Mathematical Statistics, 简称IMS)颁发的“2023年度汉南研究生旅行奖”(2023 Hannan Graduate Student Travel Award)。陶宇心也是今年获得该奖项的唯一一位中国高校获奖者。

总部在美国的国际数理统计协会(IMS)是全球三个权威统计学学术组织之一,旨在发展和推广统计与概率的理论及应用,出版发行高质量学术期刊,如Annals of Statistics, Annals of Probability等。IMS颁发的荣誉奖项,如IMS Fellow和各类Travel Awards,都被国际统计学界高度认可。以已故IMS Fellow、密歇根州立大学统计与概率系荣休教授James Hannan命名的Hannan Graduate Student Travel Award,每年一次颁发给全球的在读硕士、博士研究生,奖励在IMS主办或资助的统计学国际会议上宣读优秀论文。

陶宇心的获奖论文“Statistical Inference for α-stable Asymmetric GARCH Models”提出了由稳定新息驱动的非对称GARCH模型,研究该模型在平稳和非平稳统一框架内的参数估计和统计推断,并提供诊断检验工具,更好地刻画了金融数据的重尾性、非对称性和波动聚集性等典型特征。论文指导教师为李东副教授。

获奖者名单(图源:国际数理统计学会官网) 三排左一为陶宇心

此外,李东副教授课题组的21届毕业生、现就职于复旦大学管理学院的蒋斐宇老师荣获本年度“国际数理统计学会青年学者旅行奖”。

获奖者名单(图源:数理统计学会官网)
二排左二为蒋斐宇
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北清携手,一路“统”行

第七届北大 – 清华统计论坛

主办单位:

北京大学统计科学中心

清华大学统计学研究中心

欢迎各校师生和统计学爱好者积极参加!

Topic: Stochastic Optimization, Stochastic Approximation and Statistical Inference
Abstract: 优化在统计中不仅起着计算工具的角色,同时也是方法论的来源。这个报告将讨论随机优化的统计估计和推断问题。特别是,基于随机逼近的框架,讨论机器学习中一些重要方法,比如 Local SGD, Q-Learning等的统计性质。

Topic: Three-Dimensional Factor Models with Global and Local Factors
Abstract: This paper considers a three-dimensional latent factor model in the presence of one set of global factors and two sets of local factors. We allow the numbers of local factors to vary across individuals and show that the numbers of global and local factors can be estimated uniformly consistently. Given the number of global and local factors, we propose a two-step estimation procedure based on principal component analysis (PCA). Our first step estimates the global factors and their factor loadings, after which we estimate the two sets of local factors and factor loadings sequentially. Our second step improves the estimation efficiency. The asymptotic theories for our estimators are established. Monte Carlo simulations demonstrate that they perform well in finite samples. Applications to two datasets in international trade and economic growth reveal the relative importance of different types of factors. In the international trade application, we find that the global factors, source country factors, and destination country factors are all important. In the industrial growth application, there is no global factor and the country factors are far more important than the industry factors. The extension to the 3D factor model with covariates is also studied. 

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2023年5月8月,中国科协创新战略研究院程豪博士访问我中心,并做学术报告,报告的题目是Fractional Imputation Algorithms in Quantile Regression。

程豪博士
与会教员合影
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2023年5月2日,美国国家科学院公布了新一届美国国家科学院院士与外籍院士名单,本届共有120名院士以及23名外籍院士当选。清华大学知名校友、哈佛大学生物统计系和统计系林希虹教授当选美国国家科学院院士。美国科学院成立于1863年,当选院士被认为是美国学术界最高荣誉之一。

林希虹,1984年进入清华大学应用数学系学习,1989年本科毕业后赴美留学,1991年在爱荷华大学取得统计学硕士学位,1994年在华盛顿大学取得生物统计学博士学位。1999年获得密歇根大学生物统计系终身教职。2005年,林希虹加盟哈佛大学,成为哈佛大学生物统计系和统计系终身教授,历任哈佛大学生物统计系主任、数量基因研究计划(Program of Quantitative Genomics)主任。

林希虹教授是全球知名的统计学家,在高通量基因组数据分析、复杂环境因素与表型数据分析以及大规模健康数据的统计学习与推断等方向取得了重大突破,为统计学、生物医学和公共卫生的发展做出了杰出贡献。林希虹教授杰出的学术成就得到了国际学术届广泛认可和赞誉。2002年获得美国公共卫生学会颁发的卫生统计界声望最高的Mortimer Spiegelman奖,2006年获得国际统计学届最高奖项“考普斯会长奖“(COPSS Presidents’ Award),2007年获得美国国家卫生研究院的杰出成就奖,2010年担任“考普斯委员会”主席,2018年当选美国国家医学院院士。

作为清华校友,林希虹教授多年来一直非常关心清华统计学科的发展,为推动清华统计学科建设做出了卓越贡献。热烈祝贺林希虹教授再获殊荣!期待在林希虹教授的指导和引领下,清华大学统计学科能再创佳绩,谱写新的篇章!

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2023年4月24日,浙江大学崔逸凡研究员访问我中心,与中心教员交流,并做学术报告,报告的题目是:Some Recent Progress in Proximal Causal Learning。

崔逸凡研究员
报告现场
与会教员合影
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