2015年12月3日，加州大学伯克利分校统计系助理教授丁鹏访问我中心，并做题为《Sharp sensitivity bounds for mediation under unmeasured mediator-outcome confounding》的学术报告，介绍因果推断的基本原理和他在该领域的研究工作。
2015年11月15日，上海交通大学生物统计中心举办“数据驱动健康医学国际研讨会”。该论坛研讨会由交大耶鲁联合生物统计中心主办。来自上海交大、美国耶鲁大学等中美一流大学、研究院、医院、国际生物制药公司的生物统计学、生物信息学、癌症治疗、心血管疾病防治、药物研发、医学信息的中外专家学者共聚一堂，围绕肺癌的免疫精准治疗、超大队列的建立和追踪、药物研发、脑科学、医疗保险、医疗管理等方向深入交流和广泛探讨。
2015年11月16日，哥伦比亚大学统计系副教授刘京辰来我中心与师生座谈，并做题为《Latent Variable and Network Models for Measurement》的学术报告。
2015年11月2日，中国科学院数学与系统科学研究院研究员孙六全，与师生座谈并做学术报告。
为了支持日益增长的医疗大数据研究和产业需求，清华大学在统计学研究中心下成立了医疗大数据中心。中心邀请 Analysis Group (AG) 展开战略合作，共同建设该中心。2015年10月30日，近百位国内学医界、学术界、产业界和政府嘉宾出席了签约和中心成立仪式。哈佛大学统计系刘军教授、Analysis Group执行董事吴琼博士做主题发言。中国卫生法学会会长、全军肛肠外科研究所所长高春芳、国家统计局统计研究所所长万东华、北京大学中国卫生经济研究中心主任刘国恩、中国科协副主席张勤做大会致辞。尤政副校长到会祝贺。
Analysis Group 是全球最富盛名的大数据分析与咨询机构之一。在过去的30余年中，Analysis Group的医疗健康团队在全球20多个国家、地区进行了深入的数据分析研究工作，在该领域的科研和产业应用上有着深厚的积累。清华大学将以该中心为平台，与Analysis Group展开战略合作，并邀请来自包括北京大学、中国科学院、哈佛大学等科研机构和国内外知名医疗机构的专家共同参与建设医疗大数据中心。本中心的研究重点是与医疗大数据相关的理论与方法研究及实际应，以支持临床研究，政策制定，医疗机构管理，和医疗健康产业的创新。更进一步，本中心还将为学术研究、政府以及医疗健康产业培养医疗大数据领域的相关优秀人才。
此次双方的合作可谓为在科学研究和人才培养两个方面的强强联合。在科学研究方面，清华大学统计学研究中心拥有包括刘军教授在内的国际一流的研究团队，为医疗大数据研究提供了很好的理论基础。AG对全球医疗大数据分析研究和产业应用有着丰富的经验。双方专家团队在过去几年中已经展开了一系列合作，包括比较有效性分析，国内医疗大数据构建和信息挖据，个性化与精准治疗，中文自然语言识别技术的应用等；并共同发表一系列学术文章。在人才培养方面，清华有很好的师 资力量和优秀的学生，同时AG拥有30多年医疗大数据领域人才培养的经验。双方在人才培养方面展开合作，将会为培养出更多医疗大数据领域的相关优秀人才。
Analysis Group (AG) 是全球最负盛名的大数据分析与咨询机构之一，自1981年以来一直为全球龙头企业（包括众多《财富》世界500强公司）、医疗产品与医疗服务公司、著名法律机构和政府机构提供以数据分析为基础的在医疗健康、经济、金融、能源、环境、食品等领域的研究与分析服务。AG的医疗大数据分析与研究工作遍布全球20多个国家和地区。公司总部在波士顿，在全球有包括北京公司在内的11个分支机构。AG在2011年Vault公司进行的美国最佳咨询公司评比中排名第四，并在由《波士顿环球报》(Boston Globe)主办的2012和2013年度马萨诸塞州企业评比中连续两次被评为最佳大型企业雇主。纽约时报、华尔街日报、福布斯、财富、商务周刊、美国国家公共广播电台和加拿大广播公司等多家颇具影响力的媒体都对AG基于大数据的研究工作进行过多次报道。
公司的600多名专业人员大都拥有医药、统计、经济、数学、金融、保险、财会和管理等领域的高等学位，并与学术界和业界众多知名专家长期通力协作，开展广泛的分析研究与咨询工作。
新闻连接：
《中国日报》：Medical Big Data Center set up in Beijing
《21世纪经济报道》：万亿市场？清华大学与AG成立医疗大数据中心
《财新网》：哈佛刘军：看好未来中美医疗大数据合作
2015年10月14日，中国概率统计学会前理事长、北京大学统计学研究中心主任耿直教授访问我中心，与师生座谈并做学术报告。
2015 Tsinghua Summer Workshop on Modern Statistics
Organized by the Center for Statistical Science of Tsinghua University
Co-sponsored by the Yau Mathematical Sciences Center, Tsinghua University
Location: Lecture Hall, 3rd Floor of Jin Chun Yuan West Building, Tsinghua University
Time: Monday June 22nd – Friday June 26th
Section 1 Morning 09:15 AM – 11:30 AM
Section 2 Afternoon 01:00 PM – 04:45 PM
Topics: modern statistical methodologies, such as dimension reduction and variable selection, Bayesian modeling and Markov chain Monte Carlo algorithms, statistical computing, spatial statistics, non-parametric and semi-parametric modeling, Big Data, survival analysis, clinical trial, longitudinal statistics and their applications on bioinformatics, computational biology, cancer diagnosis and prognosis, stem cell research, drug re-purposing, text mining, neuroscience, physics, health care policy and health care education, economics and finance.
Invited Speakers (alphabetic order)
Tentative Schedule
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Date |
Section |
Speaker |
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|---|---|---|---|
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Monday |
6/22/2015 |
Morning 09:15 AM – 10:15 AM |
Ping Ma |
| 10:30 AM – 11:30 AM | Wenxuan Zhong | ||
| Lunch 11:30 AM – 1:00 PM |
|||
| Afternoon 1:00 PM – 2:00 PM |
Jun Li | ||
| 2:15 PM – 3:15 PM | Wei Chen | ||
| 3:45 PM – 4:45 PM | Ming Hu | ||
|
Tuesday |
6/23/2015 |
Morning 09:15 AM – 10:15 AM |
Dong Li |
| 10:30 AM – 11:30 AM | Tingting Zhang | ||
| Lunch 11:30 AM – 1:00 PM |
|||
| Afternoon 1:00 PM – 2:00 PM |
Zhiyong Shen | ||
| 2:30 PM – 3:30 PM | Junni Zhang | ||
|
Wednesday |
6/24/2015 |
Morning 09:15 AM – 10:15 AM |
Ke Deng |
| 10:30 AM – 11:30 AM | Simeng Han | ||
| Lunch 11:30 AM – 1:00 PM |
|||
| Afternoon 1:00 PM – 2:00 PM |
Kaibo Wang | ||
| 2:15 PM – 3:15 PM | Michael Yu Zhu | ||
| 3:45 PM – 4:45 PM | Yi Xing | ||
|
Thursday |
6/25/2015 |
Morning 09:15 AM – 10:15 AM |
Tian Zheng |
| 10:30 AM – 11:30 AM | Zhaohui Steve Qin | ||
| Lunch 11:30 AM – 1:00 PM |
|||
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Friday |
6/26/2015 |
Morning 09:15 AM – 10:15 AM |
Tianwei Yu |
| 10:30 AM – 11:30 AM | Hao Wu | ||
Details
|
June 22 (Monday) |
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| 09:05-09:10 | Opening Remark Jun S. Liu |
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| Session 1. | Chair: Jun S. Liu | |
| 09:15-10:15 | Ping Ma (University of Georgia | |
| Leveraging in Big Data Logistic Regression | ||
| 10:30-11:30 | Wenxuan Zhong (University of Georgia) | |
| A Reference-Free Metagenome Tool for Simultaneously Taxonomic Classification and Distributional Estimation of Microbial Species | ||
| 11:30-13:00 | Lunch | |
| Session 2. | Chair: Ke Deng | |
| 13:00-14:00 | Jun Li (University of Notre Dame) | |
| Robust Estimation of Isoform Expression with RNA-Seq Data | ||
| 14:15-15:15 | Wei Chen (University of Pittsburgh) | |
| Statistical Methods for Analyzing Sequencing Data from Population and Family-based Studies | ||
| 15:15-15:45 | Coffee Break | |
| 15:45-16:45 | Ming Hu (New York University) | |
| Combinational Analysis of Nucleosome Architecture | ||
| 17:30-20:00 | Banquet | |
| June 23 (Tuesday) | ||
| Session 3. | Chair: Ming Hu | |
| 09:15-10:15 | Dong Li (Tsinghua University) | |
| A Double AR Model Without Intercept: an Alternative to Modeling Nonstationarity and Heteroscedasticity | ||
| 10:30-11:30 | Tingting Zhang (University of Virginia) | |
| Spatial Bayesian Variable Selection and Grouping in High-dimensional Scalar-on-image regressions | ||
| 11:30-13:00 | Lunch | |
| Session 4. | Chair: Ping Ma | |
| 13:00-14:00 | Zhiyong Shen (Big Data Lab, Baidu Research) | |
| From Data to Intelligence: Industrial Big Data Explorations and Practices in BDL |
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| 14:00-14:30 | Coffee Break | |
| 14:30-15:30 | Junni Zhang (Peking University) | |
| Distillation of News Flow into Analysis of Stock Reactions |
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| June 24 (Wednesday) | ||
| Session 5. | Chair: Tingting Zhang | |
| 09:15-10:15 | Ke Deng (Tsinghua University) | |
| Unsupervised Chinese Word Discovery and Segmentation From Unstructured Texts |
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| 10:30-11:30 | Simeng Han (Analysis Group, Inc.) | |
| Big Data in China Healthcare System and Comparative Effectiveness Research for Individualized Medicine | ||
| 11:30-13:00 | Lunch | |
| Session 6. | Chair: Wenxuan Zhong | |
| 13:00-14:00 | Kaibo Wang (Tsinghua University) | |
| Engineering-Knowledge-Driven Statistical Modeling for Spatial Data | ||
| 14:15-15:15 | Michael Zhu (Purdue University) | |
| BS-SIM: An Effective Variable Selection Method for High-dimensional Single Index Model |
||
| 15:15-15:45 | Coffee Break | |
| 15:45-16:45 | Yi Xing (UCLA) | |
| Elucidate Transcriptome Isoform Complexity Using Massive RNA-seq Data | ||
| June 25 (Thursday) | ||
| Session 7. | Chair: Michael Zhu | |
| 09:15-10:15 | Tian Zheng (Columbia University) | |
| Latent Space Model for Aggregated Relational Data | ||
| 10:30-11:30 | Steve Qin (Emory University) | |
| An Alternative to the Bayesian Hierarchical Model and its Application to Microarray Gene Expression Data | ||
| 11:30-13:00 | Lunch | |
| June 26 (Friday) | ||
| Session 8. | Chair: Steve Qin | |
| 09:15-10:15 | Tianwei Yu (Emory University) | |
| Methods for the Detection of Nonlinear Associations in High Throughput Data | ||
| 10:30-11:30 | Hao Wu (Emory University) | |
| Differential Methylation Analysis for Whole Genome Bisulfite Sequencing Data |
||
| 12:00-13:30 | Lunch | |