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终身学习项目

项目背景

伴随大数据时代的发展,各行业对统计学和数据科学专业人才的需求不断增加。本项目是统计学,数据科学与应用实践相结合的多元培训项目。为有志于从事数据处理、挖掘、分析等工作的人士提供方法和技术培训,同时也为有意在相关领域继续深造的人士奠定坚实的理论和应用基础。本项目核心师资具有清华、北大或国外顶尖大学的统计学博士学位,同时具有哈佛、耶鲁、普渡等大学的科研及教学方面的丰富经验。主办单位承担多项国家自然科学基金委前沿课题研究项目,以及和政府、企业的合作开发项目。


授课对象

  • 大数据、IT、银行证券等相关行业的从业人士;
  • 本科水平及具有扎实的数学、计算机基础的人士;
  • 其他具有相关工作经验,想继续深造的专业人士。

课程内容

初等概率论 统计推断 线性回归分析 多元统计分析
统计计算 决策论 数学规划 随机过程
清华文史 课题实践    

录取数据

第一期学员结业后,全部申请出国深造硕士,其中83%以上被美国普渡大学统计系录取。 第二期学员结业后,申请出国留学26人,占比87%,被录取23人,占比88%,其中11人被美国普渡大学统计系硕士课程录取。

学员名单

第一期:陈喆 邓智娟 韩进巍 蒲明洋 李逸凡 吴帅逸 第二期:姚远 孙百功 向家兵 孟颖童 杜雪婧 张蔓妮 黄伟成 林昕萌 宋伟力 王琰 王彦力 王思衡 员远 廖阳阳 蔡婕 贺启航 孔泽威 陈西岐 张秀晨 许弘琳 朱烨 郭勇啸 张信 杨朝钦 吴晓飞 高兰天 崔玫意 何奕霖 王晓健 袁亦方 第三期:曾瀚博文 陈昱松 盖歆 顾清清 李茂生 刘浩舸 刘奕君 孟照腾 牟彬瑞 牛翔宇 潘帅 苏珊 王楚天 王嘉琪 王铭 杨冬月 余慧敏 张昊田 张浩驰 赵宸 周晓琦 周语儿 曲艾欣 黄伟成

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年度报告

清华大学统计中心2023年报

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在这个信息爆炸的大数据时代,通过有效的数据分析,我们可以从大规模数据中,发现知识和规律,让数据成为推动社会进步的强大动力。

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