开幕式结束后，研讨会转入主题汇报环节，专家学者们结合自身研究与实践经验，展开了富有深度的分享与研讨。数据要素与智慧统计相关汇报，既聚焦数智时代下经济统计体系的变革与升级，探讨数字化核算标准的优化路径，也深入挖掘人工智能、大数据等技术在统计工作中的落地场景，针对传统统计体系的适配难题，提出了兼具理论性与实操性的创新思路，为智慧统计建设与数据要素市场化配置提供了有力支撑。银发经济板块的研讨则紧扣人口老龄化发展趋势与产业发展需求，重点围绕数据在该领域的应用价值与统计难题展开。
会议尾声，陈松蹊院士作总结发言。他肯定了本次会议在数据要素、智慧统计、银发经济等议题上的研讨成果，提出将汇总会议共识，牵头形成专项报告，并强调要推动经济统计与数理统计、人工智能方法的深度融合，同时对江西财经大学、赣南师范大学的会议支持表示感谢。
（文/统计与数据科学学院 鲍道斌 图/统计与数据科学学院 赖飞帆 鲍道斌）
