首届海洋统计与数据科学研讨会在厦门圆满召开

发布时间:2026年01月14日

从近海到大洋:数据与认知双轮驱动下的海洋浮游植物生态学


柳欣,厦门大学教授

柳欣教授基于中国近海至西太平洋长达二十年的多源观测数据,通过“统计—认知”双轮驱动方法,呈现了多个浮游生物类群对多尺度物理过程的响应和碳生物地球化学效应。研究发现在中尺度上,涡旋通过混合及平流作用影响营养盐输送等关键环境因子,改变浮游生物的生长率、摄食率、群落生物量和结构,进而调控有机碳生产量、储量、海气通量和真光层输出通量等关键功能性指标。在更大的时空尺度上,西太平洋赤道低纬度区域的厄尔尼诺—拉尼娜事件对浮游植物群落的影响与东赤道太平洋上升流区域相反,且多气候模态同相叠加会使浮游植物产生更强的响应。柳欣教授的系列科学成果为认识和保护西北太平洋海洋生态系统提供了科学依据。

A6ADB


IAP全球海洋大集合数据构建和应用


成里京,中国科学院大气物理研究所研究员

针对海洋温度观测数据在资料同化、气候变化研究中的重要性,成里京介绍了新一代IAP观测格点海洋温度数据集。该数据集包含900个成员,系统考虑了海洋热含量计算中的10种主要误差来源,包括质量控制、仪器误差、偏差、垂向插值、气候态选取、空间采样和空间插值等。成员间的差异可反映海洋观测数据的不确定性,为海洋热含量及地球能量不平衡提供了较为完整的不确定性测算。该数据集可为评估海洋观测系统、海洋变化检测和归因、模式评估研究等应用提供支撑。基于新数据集,报告也讨论了当前对海洋热含量变化的科学认识和存在的挑战。

  此外,中国海洋大学田丰林、北京大学苏武、清华大学朱梓芸和赵烽洄、华东师范大学史兴杰、同济大学周叶青、自然资源部南海调查中心徐焕、北京大学丘竞昆、中国科学院何煦、上海财经大学王守霞、哈尔滨工业大学孙浩轩等青年学者们也依次带来精彩主旨报告。

   会议由清华大学数据科学交叉研究院、崂山实验室海洋大数据与预测研究部、厦门大学经济学院、厦门大学王亚南经济研究院、厦门大学邹至庄经济研究院共同主办






上一页 [1] [2]