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【新闻动态】邓柯团队运用统计学方法助力海关总署精准防控新冠疫情

新闻动态、最热新闻
发布时间:2020年08月18日

自2020年3月开始,新冠肺炎国际疫情形势日益严峻,海外输入性风险给我国的疫情防控带来巨大挑战。海关总署卫生检疫司及时组织以清华大学统计学研究中心邓柯副教授和中国检验检疫科学研究院杨宇研究员为首的多学科专家团队,成立“境外新冠肺炎疫情流行趋势研判分析专家组”,为口岸实施针对性防控措施提供支持。

邓柯教授带领清华大学统计咨询中心团队,联合中国检科院杨宇研究员团队,在清华大学科技抗疫攻关“流行病学传播预测与对策突击队”宫鹏教授、徐冰教授团队的大力支持下,开展跨部门、多学科、多领域的风险研判分析工作。研究团队实时采集整理了世界各国新冠疫情发展、传播、防控方面的大量数据;综合运用多种统计学和流行病学方法建立新冠肺炎国际疫情风险评估和趋势预测模型,及时对全球各国的新冠疫情风险、未来发展趋势和对我国影响进行系统分析;定期撰写《境外新冠肺炎疫情流行趋势研究报告》30余期。

海关总署卫生检疫司于2020年8月11日为研究团队出具了《成果应用证明》,指出相关工作为监管部门及时掌握全球疫情动态和发展趋势,有针对性地指导全国口岸做好疫情防控工作,提供了关键技术支持;为实现科学精准的疫情防控做出了重要贡献。

清华大学统计学团队深受鼓舞,将以更加饱满的工作热情和更加严谨的科学态度,积极参与到关系国计民生的重大课题研究,运用数据科学技术保障人民健康。

成果应用证明及研究报告
http://www.stat.tsinghua.edu.cn/wp-content/uploads/2020/08/0bf23eaakaaaaiajz3k.mp4

在这个信息爆炸的大数据时代,通过有效的数据分析,我们可以从大规模数据中,发现知识和规律,让数据成为推动社会进步的强大动力。

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