六月的清华园
又一批毕业生启程远航。
去向总览
PART 01
2026年，统计与数据科学系共有12名博士毕业生走向新的岗位。
他们之中，
约 30% 的毕业生进入腾讯、华为、字节跳动等科技企业， 投身数字经济与人工智能产业发展 ；
约 10% 的毕业生进入金融行业 服务国家经济建设 ；
约 40% 的毕业生选择 海内外知名高校和科研机构继续从事博士后科研工作 ；
约 20% 的毕业生走上高校教师和青年研究员岗位，在华东师范大学、西南财经大学等高校 开启育人新征程 。
数字背后，是统计与数据科学系毕业生对时代需求的回应。
他们的选择不同，却拥有同样的方向。 在国家需要处建功，在学术前沿处求索，在育人事业中传承 。
人物群像
PART 02
他们在热爱的方向上坚定前行。从可信人工智能到深度学习理论，从时间序列分析到统计学习方法，统计与数据科学系的青年学者们始终面向学科前沿探索未知；从实验室到课堂，从论文到人才培养，他们也在思考如何将个人理想融入国家发展与时代需求。
罗天派 、 李易诚 和 潘庆一 ，正是其中的代表，让我们一起阅读他们的故事。
把快乐写进求索与育人
的道路
// 罗天派
“在我家乡四川的方言里，我的名字和‘乐天派’谐音。”
说起自己的名字，罗天派总会笑着解释。但在他看来，真正的“乐天”，并非轻松享乐，而是在不断求索中获得成长的快乐。
读博期间，恰逢统计与数据科学系成立。人工智能浪潮奔涌而来，也让统计学迎来了新的发展机遇与挑战。站在学科变革的节点上，罗天派逐渐明确了自己的研究方向，统计学与人工智能交叉研究。
“越是复杂的模型，越需要回答它是否可靠；越是海量的数据，越需要理解其中的不确定性。” 围绕可信人工智能相关问题，他开展了一系列统计推断与不确定性量化研究，希望用概率统计的理论语言，为人工智能的发展提供更加可靠的工具支撑。
科研从来不是一条平坦的道路。 有些证明反复推导却迟迟无法突破，有些问题长时间找不到答案。直到某一天，他在阅读文献时偶然发现一种恰好能够解决瓶颈的数学工具。“那一刻的心情，就像挖到宝一样。”正是在一次次“山重水复”与“柳暗花明”之间，他体会到了科研独有的魅力。
除了科研，课堂同样给予他深刻影响。担任助教、参与课程建设的经历，让他看见知识如何在师生互动中被点燃，也让他逐渐坚定了未来从教的志向。毕业之际，面对科技企业的高薪机会与高校教职选择，罗天派最终决定回到家乡四川，入职西南财经大学。
“能够继续做自己热爱的学问，把知识传递下去，回到家乡培养数据时代的人才，这大概就是天底下最好的工作。”
罗天派同学
在基础理论中寻找人工智能的答案
// 李易诚
“神经网络为什么能够从复杂数据中学到规律？”这是李易诚读博期间始终追问的问题。围绕这一问题，他长期开展深度学习理论、核方法、特征学习以及差分隐私等方向研究，希望从更加基础的层面理解人工智能模型的学习机制。
在清华求学期间，他曾赴宾夕法尼亚大学统计系访问，与国际知名学者Tony Cai合作开展研究。相关成果发表于JMLR、Biometrika、NeurIPS、ICLR、ICML等国际重要期刊和会议。对于李易诚而言，最吸引他的并非成果本身，而是不断逼近问题本质的过程。“我喜欢研究那些最基础的问题，因为这些问题决定着技术发展的根基。”
学术之外，他还有另一个身份，清华大学学生好读书协会负责人。组织读书分享、策划交流活动、服务同学成长，这些看似与科研无关的经历，却让他收获了更加丰富的视角。“每周的读书讨论让我接触到专业之外的知识，也让我听到不同的声音。”在他看来，科研训练培养的是求真精神，而阅读和社团工作则帮助自己理解更广阔的世界。
毕业后，李易诚将入职华东师范大学统计学院担任青年研究员。在他眼中，高校不仅是科研创新的重要阵地，更是人才培养的重要平台。
“大学能够把科研、教学和育人结合起来，让更多学生对统计学、数学和人工智能产生兴趣。我觉得这是一件非常有意义的事情。”
李易诚荣获本年度清华大学优秀毕业生称号
把探索继续留在清华园
// 潘庆一
对于潘庆一来说，毕业并不意味着离开。
潘庆一毕业答辩记录
2026年毕业后，他将继续留在清华大学计算机系，担任“惠妍学者”博士后，在人工智能与统计学交叉领域继续开展科研与教学工作。
博士阶段，他的研究聚焦人工智能、统计学习和时间序列分析等方向，探索如何让人工智能模型更好理解复杂数据，并服务于预测分析和社会科学研究等现实场景。多年来，他在NeurIPS、CVPR、IJCAI 等国际顶级会议发表论文，多项研究成果获得同行认可。然而在潘庆一看来，科研最重要的从来不是论文数量。
“科研真正吸引人的地方，是在一次次失败和尝试中不断接近答案。”
那些推翻重来的夜晚、反复验证的过程、久久没有结果的焦虑，同样构成了科研生活的重要部分。而每一次坚持下来之后获得的新发现，也让他更加坚定自己的学术道路。
与此同时，他长期参与致理书院《计算机创新思维》课程建设与教学组织工作。在答疑讨论和课程活动中，他逐渐认识到，学术不仅是知识生产，更是知识传承。
“培养未来的科研人才，本身就是学术事业的一部分。”
有人奔赴产业前沿，有人深耕基础研究，有人走上高校讲台。 不同的人生选择，共同勾勒出统计与数据科学系2026届毕业生的青春群像，我们的首届统计学本科毕业生也将在3年后奔赴新的征程，让我们共同期待。
从清华园出发，他们把个人理想融入国家发展，把学术追求融入时代需求，把成长收获转化为服务社会的力量。
对于他们而言， 毕业不是终点，而是新的起点。 未来，他们将继续在人工智能发展的前沿阵地、在科研创新的广阔天地、在教书育人的三尺讲台上，书写属于新时代统计人的青春答卷。
策划｜侯禹珊
编辑｜刘启明
素材提供｜罗天派、李易诚、潘庆一
审核｜侯琳、李乐飞
