2026 年 6 月 11 日，第十届北大 - 清华统计论坛在清华大学吕大龙楼成功举办。论坛由北京大学统计科学中心和清华大学统计与数据科学系联合发起，至今已举办十届，本届由清华大学统计与数据科学系主办。论坛聚焦统计与数据科学前沿发展，除北京大学和清华大学两校师生外，还吸引了众多兄弟高校和业界学者参与，本次论坛由清华大学刘汉中副教授、北京大学张瑞勋副教授共同主持。
刘汉中副教授
张瑞勋副教授
清华大学统计与数据科学系系主任、美国国家科学院院士刘军教授，以及北京大学统计科学中心主任姚方教授分别致开幕词。刘军教授结合自身求学经历，回顾了两校长期以来深厚的学术渊源；姚方教授则梳理了过去十年来两校统计学科合作发展的历程，并回顾了北大-清华统计论坛的发展历史。
刘军教授
姚方教授
清华大学邓柯教授作题为《AI× Statistics：Integrating AI and Statistics for a Brighter Future of Data Science》的大会报告。报告围绕人工智能时代统计学的发展机遇与挑战展开，指出统计学与人工智能在数据类型、模型结构、可解释性和不确定性量化等方面具有显著互补性。邓柯教授通过手术视频分析、多模态学习以及非参数密度估计等案例，展示了如何将统计建模思想与深度学习方法有机融合，利用统计工具提升人工智能模型的识别精度与数据利用效率，并探讨了“预训练-微调”框架在统计方法创新中的应用前景。报告强调，统计学基本原理在人工智能时代依然具有重要价值，“AI+统计”的深度融合将为数据科学的发展开辟新的方向。
邓柯教授
北京大学胡懿娟教授作题为《SMS: Symmetric Mediation Statistics for Powerful High-Dimensional Mediation Analysis》的大会报告。报告聚焦组学数据背景下的高维中介效应分析问题，介绍了高维中介分析在揭示复杂生物学机制中的重要作用以及面临的统计挑战。针对现有方法在复合原假设处理和检验效能方面的不足，胡懿娟教授提出了对称中介统计量（Symmetric Mediation Statistics, SMS）新框架，通过整体处理复合原假设并兼顾不同关联强度的不平衡性，实现了更有效的中介变量识别。结合模拟和儿童肥胖代谢组学研究等实际案例，报告展示了该方法在高维生物医学数据分析中的优良性能及应用潜力，为组学数据驱动的因果机制研究提供了新的统计工具。
胡懿娟教授
海报展示环节
随后进入研究成果海报展示与评选环节。来自清华大学和北京大学的学生围绕各自的研究成果进行了海报展示。与会师生展开了深入讨论，充分展现了两校青年学子的科研创新能力与学术风采。
两校教师对参展海报进行了认真评审。经过综合评议，最终评选出4项优秀海报奖。北京大学钱坤、王知非，清华大学黄栋，以及周亚琪、王梓涵（合作完成同一份海报）荣获“第十届北大-清华统计论坛优秀海报奖”。此外，北京大学丘竞昆、清华大学李易诚荣获“第十届北大-清华统计论坛优秀毕业生”称号。
图为论坛展示
颁奖环节
至此，第十届北大-清华统计论坛圆满落幕，期待来年再次相会！
编辑｜于浩洋
审核｜刘汉中、侯琳、李乐飞
