7月10日上午,清华大学在主楼接待厅举行统计与数据科学系成立大会。这是清华大学优化学科布局、服务国家战略的重要举措。
清华大学校长、中国科学院院士李路明,国家统计局党组成员、副局长蔺涛,清华大学数学科学中心主任、求真书院院长、中国科学院外籍院士丘成桐,中国数学会理事长、上海科技大学副校长、中国科学院院士席南华,哈佛大学统计系和生物统计系教授、美国国家科学院院士、美国国家医学院院士林希虹,宾夕法尼亚大学沃顿商学院讲席教授、国际数理统计学会主席蔡天文,哈佛大学教授、清华大学统计学研究中心荣誉主任刘军,中国科学院院士陈松蹊出席大会并致辞。清华大学副校长、中国科学院院士姜培学主持大会并宣读统计与数据科学系成立决定。相关领域专家学者、学会代表和学校相关单位负责人等百余人参加成立大会。
与会嘉宾共同揭牌
会上,李路明,蔺涛,姜培学,中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国科学院院士严加安,刘军,琶洲实验室(黄埔)主任、西安交通大学原副校长、中国科学院院士徐宗本,陈松蹊,林希虹共同为统计与数据科学系揭牌。
李路明讲话
李路明向与会来宾表示欢迎,向长期关心支持学校发展的社会各界表示感谢。他说,数据已经成为国家基础性战略资源。在全球科技竞争中,只有下好数据这个“先手棋”,才能占据优势地位、牢牢把握未来发展的主动权。清华大学成立统计与数据科学系,就是为了加强统计学与数据科学基础研究,积极促进学科交叉融合,把发展科技第一生产力、培养人才第一资源、增强创新第一动力更好结合起来,主动服务国家大数据战略实施和数字中国建设。
李路明回顾了学校在统计学与数据科学相关领域的发展历程并表示,当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,人类社会正在加速进入数字文明时代。面对崭新的发展机遇,一流大学作为国家战略科技力量的重要组成部分,理应有所作为,也必须有所作为。希望统计与数据科学系肩负历史使命、抓住历史机遇,落实立德树人根本任务,加强培养模式创新和课程体系建设;坚持目标导向和自由探索相结合,凝练基础研究关键科学问题,开展多学科交叉研究;充分激发创新创造活力,加强关键核心技术协同攻关,更好发挥数据要素作用,支撑发展新质生产力;深化高水平科技开放合作,搭建国际化交流平台,主动融入全球创新网络,切实肩负起构建人类命运共同体的科技创新使命。
蔺涛、丘成桐、席南华、林希虹、蔡天文、刘军、陈松蹊致辞(从左至右,从上至下)
蔺涛向清华大学统计与数据科学系成立表示祝贺,希望以此为契机进一步加强国家统计局和清华大学的合作,打造一流学术研究平台,形成一批具有原创性和影响力的研究成果,共同为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴作出新的更大贡献。 丘成桐回顾了与统计学、数据科学相关领域顶尖学者的交流经历并表示,希望统计与数据科学系与数学中心以及求真书院展开密切的合作,共同推动基础科学领域取得新的更大进步。 席南华代表中国数学会祝贺清华大学统计与数据科学系成立并表示,期待未来清华的智力资源在统计与数据科学领域大放异彩,有力促进统计与数据科学的长远发展。 林希虹说,清华统计与数据科学系的成立,既能极大促进清华乃至中国统计与数据科学的发展,又能更有效地促进多个科学领域的交叉研究。 蔡天文表示,当前统计与数据科学学科的发展尤为重要,一方面能够吸引顶尖专家学者研究统计学与其他科学领域交叉的前沿问题,另一方面也能培养造就大批优秀人才。 刘军表示,统计与数据科学系将致力于发展有较大社会影响力的统计思想和方法;发挥清华在工科、商科、医科、生命科学、社会科学等方面的有利条件,深入开展与这些领域的密切合作;发展互联网技术、大数据分析、人工智能等领域中的统计方法;培养一流统计与数据科学人才。 陈松蹊表示,统计学是以数据为研究对象的基础学科。未来统计学可以在统计与数据科学基础理论、人工智能和机器学习的统计基础理论、以及其他学科交叉的重点领域发力,实现以数据为其他学科赋能。
活动现场
统计与数据科学发展研讨会同期举行。徐宗本,普林斯顿大学讲席教授、比利时皇家科学院外籍院士范剑青分别以“大模型的极限理论”和“统计数据科学与经济社会”为题作主题报告。 清华大学在统计学与数据科学相关领域具有深厚的积累。我国概率统计学科的奠基人许宝騄1930年转入清华大学改学数学,1933年从算学系毕业,他是中国早期从事概率论和数理统计学研究并达到世界先进水平的一位杰出学者。1979年,清华大学重建数学系,并布局概率统计等方向,培养出以林希虹院士为代表的一批杰出统计学家。自2000年来,数学系教授林元烈、杨瑛始终致力于推动统计学科建设,并于2008年促成“统计讲席教授团”的设立,举办统计学讲座、开设统计学课程,极大地促进了统计学科的发展。2011年学校获批统计学一级学科博士学位授权点,2015年统计学研究中心成立仪式举行。清华工业工程系也为统计学发展提供了诸多支持。经过各方数十年地不懈努力,清华大学统计学在学术研究、学科建设、人才培养、社会服务等方面取得了长足进步,在数理统计、生物健康统计、统计机器学习及应用、经济与金融统计、工业统计与运筹学、交叉数据科学等重点应用方向形成了特色优势。 未来清华大学统计与数据科学系将紧密围绕国家大数据战略、人工智能行动以及《数字中国建设整体布局规划》,立足“四个面向”的战略导向,针对国家重大需求、重大战略、重要部门,培养国际一流的统计学与数据科学领域综合性、创新型高层次人才,以全球视野对标世界一流,努力将统计与数据科学系建设成为国内外知名的产学研一体化学术重镇。