暑期学校报名

清华大学“数据科学与大数据技术集训班”邀请函(本期学额已满,报名系统已关闭)

大数据的普及和数据科学技术的平民化为各行各业的从业人员提供了新的机遇与挑战。为满足各界人士对数据科学技术强烈的学习需求,清华大学统计学研究中心特推出“数据科学与大数据技术集训班”,将数据分析的理念、方法与实现技术融为一体,结合数据科学实践,提供多元化的短期集中培训。集训由清华大学统计学研究中心具有世界顶尖名校背景的教授授课,师资力量雄厚,为有志进入数据科学领域的人士提供全方位技能训练,奠定坚实的理论和应用基础。

主办机构

清华大学工业工程系(统计学研究中心)

授课对象

  • 有大数据分析需求的产业界人士及政府工作人员
  • 青年教师、博士后

课程介绍

A.     数据分析的统计方法与原理

系统介绍经典统计学数据分析理论与模型,包括统计推断、线性回归模型、多元统计分析、方差分析等,夯实学员的理论基础与分析功底。

B.      数据科学的原理与技术

系统介绍机器学习原理,结合丰富的实际案例,介绍回归、分类、聚类等各类实用算法。带领学员动手实践,完成机器学习任务。在经典机器学习模型的基础上,介绍卷积神经网、循环神经网、对抗网络等图像识别、自然语言处理常用的深度学习模型。

C.     数据科学编程技术与平台

数据科学的编程基础,包括用R与Python实现数据采集、预处理、清洗,以及实现机器学习模型。介绍Hadoop、Spark分布式计算技术,以及基于Keras、TensorFlow的深度学习编程技术。

D.     数据科学实战

在老师的带领下,使用所学数据科学知识与技术,对两个真实数据、真实案例进行高水平的分析。

开课时间与地点

上课地点:清华大学

 629-71

  上午 下午 晚上
周五 A:统计学基础 C:R语言
周六 A:回归分析 C:Python语言 A:网络分析
周日 A:生物统计 B:数据科学概览 D:希拉里邮件门

 76-78

  上午 下午 晚上
周五 A:时空模型 B:SVM、集成学习
周六 B:深度学习I C:深度学习编程 B:深度学习II
周日 B:数据科学专题 C:分布式计算 D:政府大数据

学费&食宿安排

学费:

5000 RMB/人

食宿:自理

报名方式

1、登录“清华大学统计学研究中心官网网站——招生信息——暑期学校报名” (http://www.stat.tsinghua.edu.cn/admissions/summer-school-enroll/)提交个人信息。

2、缴费。(请在提交在线申请并收到缴费通知后的5个工作日内成功缴费即默认为确定学额,逾期即视为放弃学额)

缴费方式:采用银行汇款方式,将学费汇至清华大学账户,由学校为学员开具《中央非税收入统一票据》。汇款信息如下:

开户行:工行北京分行海淀西区支行

户名:清华大学

账号:0200004509089131550

用途(必填):数据科学与大数据技术集训班学费+立项号1801610003+学员姓名

4、报名截止时间:2018年6月15日。

缴费截止时间:2018年6月22日。

注:本课程设有最低开班人数要求,报名人数未达到最低开班人数,将取消举办该项目,已收学费将原数退还原账户。

录取流程

网上提交报名表—缴纳学费—等待《上课通知》—按《上课通知》的开学时间及地点准时出席。

证书

圆满完成本项目,符合结业条件,由清华大学继续教育处统一颁发“清华大学工业工程系数据科学与大数据技术集训班”项目结业证书,加盖“清华大学继续教育证书专用章”,证书号可登陆清华大学继续教育与认证网站查询,网址http://thtm.tsinghua.edu.cn

联系方式

清华大学工业工程系(统计学研究中心)

地址:清华大学伟清楼212室

电话:010-62786807

邮箱:stats@tsinghua.edu.cn