自2020年3月开始，新冠肺炎国际疫情形势日益严峻，海外输入性风险给我国的疫情防控带来巨大挑战。海关总署卫生检疫司及时组织以清华大学统计学研究中心邓柯副教授和中国检验检疫科学研究院杨宇研究员为首的多学科专家团队，成立“境外新冠肺炎疫情流行趋势研判分析专家组”，为口岸实施针对性防控措施提供支持。

邓柯教授带领清华大学统计咨询中心团队，联合中国检科院杨宇研究员团队，在清华大学科技抗疫攻关“流行病学传播预测与对策突击队”宫鹏教授、徐冰教授团队的大力支持下，开展跨部门、多学科、多领域的风险研判分析工作。研究团队实时采集整理了世界各国新冠疫情发展、传播、防控方面的大量数据；综合运用多种统计学和流行病学方法建立新冠肺炎国际疫情风险评估和趋势预测模型，及时对全球各国的新冠疫情风险、未来发展趋势和对我国影响进行系统分析；定期撰写《境外新冠肺炎疫情流行趋势研究报告》30余期。

海关总署卫生检疫司于2020年8月11日为研究团队出具了《成果应用证明》，指出相关工作为监管部门及时掌握全球疫情动态和发展趋势，有针对性地指导全国口岸做好疫情防控工作，提供了关键技术支持；为实现科学精准的疫情防控做出了重要贡献。

清华大学统计学团队深受鼓舞，将以更加饱满的工作热情和更加严谨的科学态度，积极参与到关系国计民生的重大课题研究，运用数据科学技术保障人民健康。

近日，由我中心执行主任、长聘副教授邓柯领衔清华大学统计咨询中心团队承担的研究项目——“市场销售食品安全评价性抽检方法研究与应用”通过国家市场监督管理总局结题验收。该项目受国家市场监督管理总局委托，力求以我国食品安全抽检数据为基础，研发制定适合我国监管需求的食品安全状况评价模型、抽样方法以及相应的实施和应用细则。项目成果获国家市场监督管理总局高度评价，成功应用到2020年度的国家食品安全评价性抽检工作当中。

2017年起，邓柯教授团队就与国家市场监督管理总局展开深入合作，围绕食品安全问题开展一系列课题研究。

项目组在充分调研国内外已有研究成果的基础上，充分考虑到我国食品安全现状、监管模式以及监管部门对“评价性抽验”的业务需求，以年度评价性抽检历史数据为基础，综合利用多种数据资源，运用稀疏数据分析的统计学理论和方法，研发了适合我国国情的食品安全状况评价模型，建立了可支持多维度、多视角研判的食品安全综合评价指标体系。以该模型为基础，项目组还运用抽样调查的统计学理论和方法，在项目协作单位中国肉类食品综合研究中心臧明伍研究员带领的团队支持下，制定了在全国范围内实施评价性抽检的抽样计划和实施方案细则，在检测资源有限的条件下最大程度保证抽样的科学性、代表性和可操作性。相关研究成果获得国家市场监督管理总局高度认可，已在全国范围内的食品安全监管工作中推广应用。